含修饰核苷酸5-甲基胞苷和5-甲基尿苷的自扩增RNA在体内介导强表达与免疫原性
源站描述指出，合成自扩增RNA在治疗应用中可带来比标准信使RNA更高、更持久的表达，这对需要长期表达的基因替代疗法尤为重要；在非扩增mRNA中引入修饰核苷酸可提高RNA稳定性、降低免疫激活并增强基因表达
基本信息
资源简介
含修饰核苷酸5-甲基胞苷和5-甲基尿苷的自扩增RNA在体内介导强表达与免疫原性
Self-amplifying RNA generated with the modified nucleotides 5-methylcytidine and 5-methyluridine mediate strong expression and immunogenicity in vivo
该数据集来自 search.dataone.org，主题为自扩增RNA（saRNA）与修饰核苷酸。源站描述指出，合成自扩增RNA在治疗应用中可带来比标准信使RNA更高、更持久的表达，这对需要长期表达的基因替代疗法尤为重要；在非扩增mRNA中引入修饰核苷酸可提高RNA稳定性、降低免疫激活并增强基因表达。此前临床前与临床saRNA研究均仅使用经典核苷酸，而该工作首次显示m5C和m5U等非经典核苷酸与源自Venezuelan equine encephalitis alphavirus的复制子具有足够兼容性，可在体外介导蛋白翻译（来源 DataONE）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：在治疗应用中使用时，合成的自扩增RNA可导致比标准信使RNA更高且更持久的表达。这一特性对于基因替代疗法应用尤为重要，因为延长表达可减少治疗剂量和频率。在合成的非扩增mRNA中引入修饰核苷酸已被证明可提高RNA稳定性、降低免疫激活并增强基因表达。迄今为止，针对自扩增RNA（saRNA）的临床前和临床研究完全依赖于含有经典核苷酸腺苷、胞苷、鸟苷和尿苷的RNA。我们首次表明，非经典核苷酸，如m5C和m5U，与源自Venezuelan equine encephalitis alphavirus的复制子具有足够兼容性，可在体外介导蛋白翻译，而那些含有
【主题与分类】
主题标签：Self-replicating RNA、Self-amplifying RNA、VEEV、Modified nucleotides、RNA therapeutics、lipid nanoparticles、RNA、Vaccines、alphavirus。本站分类：免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A076bac782defce8bcca284ce14836f0205092fe1642b1521ef00e5f85399943f
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- OpenDataLab:
数据说明
在治疗应用中，合成的自扩增RNA能比标准信使RNA导致更高且更持久的表达。这一特性对于基因替代疗法尤为重要，因为长期表达可减少治疗剂量和频率。研究表明，在合成的非扩增mRNA中引入修饰核苷酸能增加RNA稳定性、减少免疫激活并增强基因表达。迄今为止，针对自扩增RNA(saRNA)的临床前和临床研究均仅使用了含有经典核苷酸腺苷、胞苷、鸟苷和尿苷的RNA。我们首次展示，非经典核苷酸如m5C和m5U与源自委内瑞拉马脑炎甲病毒、能在体外介导蛋白质翻译的复制子具有充分的兼容性，而那些用m1Ψ替代尿苷的则未显示出可检测的表达。
在体内给药时，saRNA 生成……，# 数据来源：使用修饰核苷 5-甲基胞苷和 5-甲基尿苷生成的自扩增 RNA 在体内介导强表达和免疫原性 本 README.md 文件由 Bassel Akache 和 Tyler Renner 于 2024-04-05 生成。一般信息 1. 数据集标题：使用修饰核苷 5-甲基胞苷和 5-甲基尿苷生成的自扩增 RNA 在体内介导强表达和免疫原性 相关文章同名，已提交至 Nucleic Acids Research Molecular Medicine。2. 作者信息：Hiva Azizi1、Tyler M. Renner1、Gerard Agbayani1、Bryan Simard1、Renu Dudani1、Blair A. Harrison1、Umar Iqbal1、Yimei Jia1、Michael J. McCluskie1 和 Bassel Akache1* 1加拿大国家研究委员会，人类健康治疗学，加拿大安大略省渥太华，K1A 0R6 * 通讯作者：Bassel Akache，电子邮箱：Bassel.Akache@nrc-cnrc.gc.ca 3. 数据收集日期……
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
