C4-V3候选疫苗单独或联合IL-12在HIV感染者中的安全性研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦HIV感染者接受有效抗HIV药物治疗背景下,C4-V3候选疫苗单独或联合白细胞介素-12(IL-12)的安全性研究

National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)
clinicaltrials
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其他分类HIV Infections疫苗编码
Safety of the Candidate Vaccine C4-V3 Alone or With Interleukin-12 (IL-12) in HIV-Infected Patients Receiving Effective Anti-HIV Drug Therapy

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

C4-V3候选疫苗单独或联合IL-12在HIV感染者中的安全性研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦HIV感染者接受有效抗HIV药物治疗背景下,C4-V3候选疫苗单独或联合白细胞介素-12(IL-12)的安全性研究。源站描述涉及细胞毒性T淋巴细胞(CTL)应答在HIV感染中的作用、疫苗恢复CTL应答的潜在机制,以及12名患者分3组接受4剂C4-V3的试验设计。数据可用于免疫系统疾病相关研究、HIV疫苗安全性分析及CTL免疫应答探索(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:HIV感染。细胞毒性T淋巴细胞(CTL)应答对于急性感染后最初几个月内观察到的HIV病毒载量初始下降很重要。这些有益的CTL应答随着疾病进展而减弱,并且仅靠抗逆转录病毒治疗无法恢复。近期研究表明,疫苗可能有助于恢复CTL应答。本研究测试C4-V3疫苗的有效性,该疫苗是一种合成肽疫苗,代表来自HIV gp120的4个表位,包括一个HLA B7限制性CTL表位。将免疫刺激性细胞因子IL-12与C4-V3联合给药可能增强HIV-1特异性免疫应答和整体免疫功能。所有患者在研究期间继续其抗逆转录病毒治疗方案。十二名患者被均等分配到3个队列中的1个;所有患者接受4剂C4-V3。队列1单独接受C4-V3;一旦所有4名患者

【主题与分类】

主题标签:HIV Infections。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00005779

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:HIV感染。细胞毒性T淋巴细胞(CTL)应答对于急性感染后最初数月内观察到的HIV病毒载量初始下降具有重要作用。这些有益的CTL应答随疾病进展而减弱,且仅靠抗逆转录病毒治疗无法恢复。近期研究提示,疫苗可能有助于恢复CTL应答。本研究检验C4-V3疫苗的有效性,该疫苗是一种合成肽疫苗,代表HIV gp120的4个表位,包括一个HLA B7限制性CTL表位。将免疫刺激性细胞因子IL-12与C4-V3联合给药,可能增强HIV-1特异性免疫应答和整体免疫功能。所有患者在研究期间继续其抗逆转录病毒治疗方案。12名患者被平均分配至3个队列中的1个;所有患者均接受4剂C4-V3。队列1单独接受C4-V3;一旦所有4名患者均已接受2剂并完成8周治疗,即审查毒性数据。若无严重不良事件,则入组4名患者进入队列2,接受C4-V3 plus在疫苗注射部位附近给予低剂量IL-12。

一旦所有4名患者均已接受2剂C4-V3/IL-12并完成8周治疗,即对毒性数据进行审查。若无严重不良事件,则招募4名患者进入第3队列,接受C4-V3加用较高剂量的IL-12,给药方式同上。[根据2000年8月1日修正案:20名患者均等分配至5个队列之一;所有患者接受4剂C4-V3。第1队列仅接受C4-V3;一旦所有4名患者均已接受2剂并完成6周治疗,即对毒性数据进行审查。若无严重不良事件,则再招募4名患者进入第2队列,接受C4-V3加用低剂量(剂量水平1)IL-12。若无严重不良事件,则再招募4名患者进入第3队列,接受C4-V3加用较高剂量(剂量水平2)IL-12。若无严重不良事件,则再招募4名患者进入第4队列,接受C4-V3加用一种更

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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