Belimumab 在特发性 CD4 淋巴细胞减少症合并自身抗体患者中的安全性(Phoebe)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Belimumab 在特发性 CD4 淋巴细胞减少症(ICL)合并自身抗体患者中的安全性研究(Phoebe)

National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID)
clinicaltrials
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其他Idiopathic CD4 Lymphopenia
Safety of Belimumab in People With Idiopathic CD4 Lymphopenia and Autoantibodies (Phoebe)

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

Belimumab 在特发性 CD4 淋巴细胞减少症合并自身抗体患者中的安全性(Phoebe)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Belimumab 在特发性 CD4 淋巴细胞减少症(ICL)合并自身抗体患者中的安全性研究(Phoebe)。源站描述指出 ICL 以持续性 CD4 计数低下为特征,常合并 CD8、自然杀伤细胞或 B 细胞减少,表现可包括自身免疫、侵袭性真菌感染、人乳头瘤病毒感染及感染相关恶性肿瘤,病因不明且无特异性治疗;研究组近期数据显示受检 ICL 患者中抗淋巴细胞抗体高发,其靶点未知、正在研究中,部分抗体可介导抗体依赖细胞毒作用或补体激活导致细胞死亡。数据可用于免疫系统疾病相关安全性研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:特发性 CD4 淋巴细胞减少症。特发性 CD4 淋巴细胞减少症(ICL)以持续性 CD4 计数低下为特征,常合并 CD8、自然杀伤细胞或 B 细胞减少。它被认为是一种异质性疾病,表现可包括自身免疫、侵袭性真菌感染或人乳头瘤病毒感染,以及通常与感染相关的恶性肿瘤。ICL 的确切病因仍不清楚,且无特异性治疗。我们研究组近期数据显示,在许多受检的 ICL 患者中抗淋巴细胞抗体高发。这些抗体的靶点仍未知,正在研究中。在某些情况下,这些抗体能够引起抗体依赖细胞毒作用或补体激活,这两种机制均可导致细胞死亡。尽管尚不清楚这些抗体是否为病因

【主题与分类】

主题标签:Idiopathic CD4 Lymphopenia。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04097561

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数据说明

疾病:特发性CD4淋巴细胞减少症。特发性CD4淋巴细胞减少症(ICL)的特征是CD4计数持续偏低,常合并CD8、自然杀伤细胞或B细胞淋巴细胞减少。该病被认为是一种异质性疾病,表现可包括自身免疫、侵袭性真菌感染或人乳头瘤病毒感染,以及通常与感染相关的恶性肿瘤。ICL的确切病因仍不明确,且无特异性治疗。我们团队近期的数据显示,在所评估的许多ICL患者中,抗淋巴细胞抗体呈高 prevalence。这些抗体的靶点仍未知,正在研究中。在某些情况下,这些抗体能够引起抗体依赖性细胞毒性或补体激活,这两种机制均可导致细胞死亡。尽管尚不清楚这些抗体是淋巴细胞减少的原因(或者可能更可能是结果),但它们很可能发挥重要的致病作用,并且至少可能妨碍淋巴细胞的代偿性扩增和存活改善机制。

免疫缺陷以及自身抗体作用不明确,使得对ICL不宜采用积极的免疫抑制治疗(如糖皮质激素)。因此,合理的治疗思路是使用贝利尤单抗——一种靶向Blys(亦称BAFF,即B细胞活化因子)的单克隆抗体,该因子表达于活化B细胞和浆细胞。贝利尤单抗已获美国食品药品监督管理局(FDA)批准用于有自身抗体证据的系统性红斑狼疮(SLE)患者,并已显示出既能减轻症状、又能适度降低自身抗体的疗效。在这项开放标签、前瞻性、单臂研究中,将招募实验室证据显示存在抗淋巴细胞抗体的ICL患者。贝利尤单抗将经静脉输注给药6个月,并额外延长随访6个月。研究药物的给药将遵循SLE方案,即10

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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