Covid-19 aAPC 疫苗的安全性与免疫性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04299724

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：治疗和预防Covid-19感染。背景：2019年发现的新型冠状病毒SARS-CoV-2是一种包膜正链单链RNA病毒。SARS-CoV-2感染人数迅速增加，世界卫生组织警告称，Covid-19的大流行传播迫在眉睫，并将带来灾难性后果。Covid-19可能对人类健康和全球经济构成严重威胁。目前尚无可用疫苗或经临床批准的抗病毒疗法。本研究旨在评估一种基因修饰的aAPC通用疫苗治疗和预防Covid-19的安全性和免疫反应性。目的：主要研究目标：向志愿者注射Covid-19/aAPC疫苗以评估安全性。次要研究目标：评估Covid-19/aAPC疫苗的抗Covid-19反应性。设计：1. 基于新型冠状病毒SARS-CoV-2的基因组序列，选择保守且关键的结构蛋白和蛋白酶蛋白结构域，构建慢病毒微型基因以表达SARS-CoV-2抗原。2.

Covid-19/aAPC疫苗的制备方法是将包含免疫调节基因和病毒微小基因的慢病毒修饰应用于人工抗原呈递细胞(aAPCs)。随后，对Covid-19/aAPCs进行增殖灭活并经过广泛的安全性测试。3. 受试者在第0、14和28天通过皮下注射接受每次总计5x10^6个细胞。受试者在第0、14、21、28和60天进行外周血检测随访，直至试验结束。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。