干扰素-γ1-b(IFN-γ)对慢性肉芽肿病患者先天免疫系统细胞的作用:功能、生化与基因表达研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦慢性肉芽肿病(CGD)患者,研究干扰素-γ1-b(IFN-γ)对先天免疫系统细胞的作用

University of Colorado, DenverUniversity of Colorado, Denver
clinicaltrials
浏览 12
基因组回归Chronic Granulomatous Disease
Role of Interferon-gamma 1-b (IFN-γ) on Cells of the Innate Immune System: Functional, Biochemical and Gene Expression Studies in Patients With Chronic Granulomatous Disease

基本信息

模态
基因组
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

干扰素-γ1-b(IFN-γ)对慢性肉芽肿病患者先天免疫系统细胞的作用:功能、生化与基因表达研究

该数据集源自 clinicaltrials.gov,聚焦慢性肉芽肿病(Chronic Granulomatous Disease,CGD)患者,围绕干扰素-γ1-b(IFN-γ)对先天免疫系统细胞的作用展开研究。其核心目标在于从功能、生化及基因表达三个层面,考察 IFN-γ 对 CGD 患者中性粒细胞的影响。研究假设认为,CGD 患者接受 IFN-γ 治疗后所表现出的临床效果——感染数量减少、严重程度降低——源于一系列生化过程以及特定基因的上调,这些变化最终增强了该免疫细胞群体的功能。数据集在站内被归类为免疫系统疾病 / 其他,主题标签为 Chronic Granulomatous Disease,适合关注 CGD 免疫机制、干扰素治疗机理以及中性粒细胞功能研究的用户参考使用。

【数据集背景】

慢性肉芽肿病是一种免疫系统疾病,患者的中性粒细胞等先天免疫细胞在杀菌功能上存在缺陷,因而容易反复发生严重感染。干扰素-γ1-b(IFN-γ)被用于治疗 CGD 患者,并在临床上观察到感染数量和严重程度下降的效果。然而,这种临床获益背后的功能、生化与基因表达层面的机制尚待深入阐明。该数据集所对应的研究正是基于这一背景,试图从患者中性粒细胞入手,探究 IFN-γ 如何通过生化过程和特定基因的上调来增强免疫细胞功能,从而解释其临床疗效。数据集来自 clinicaltrials.gov,属于免疫系统疾病 / 其他分类,主题标签为 Chronic Granulomatous Disease。

【数据内容】

该数据集所涉及的研究内容围绕 IFN-γ 对 CGD 患者先天免疫系统细胞的作用展开,具体包括三个方面的研究:功能性研究、生化研究以及基因表达研究。研究对象为慢性肉芽肿病(CGD)患者的中性粒细胞。研究的总体目标是考察 IFN-γ 对这些中性粒细胞在功能、生化及基因表达方面的影响。研究假设指出,CGD 患者接受 IFN-γ 治疗后出现的临床效果(感染数量和严重程度降低)是生化过程以及特定基因上调的结果,这些变化导致该免疫细胞群体功能增强。除上述内容外,源站未提供更细化的数据字段、样本量、变量列表或数据格式说明。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述中列出的条件为 Chronic Granulomatous Disease。研究关注的是 IFN-γ 对 CGD 患者中性粒细胞的作用。除来源站与所涉疾病条件外,源站未提供关于采集时间、采集地点、采集机构、受试者招募方式或数据采集流程的更多信息。

【适用场景】

该数据集适用于与慢性肉芽肿病及干扰素-γ 作用机制相关的参考用途,例如了解 CGD 患者中性粒细胞在功能、生化与基因表达层面的研究设计思路,或作为探讨 IFN-γ 临床效果背后机制的背景资料。其主题标签为 Chronic Granulomatous Disease,站内分类为免疫系统疾病 / 其他,因此也可用于免疫系统疾病相关主题的检索与归类。除上述方向外,源站未提供关于具体适用场景的进一步说明。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括访问方式、下载途径、数据格式、分析工具或操作步骤等均未在现有信息中说明。

【质量与限制】

源站未提供关于该数据集质量评估、数据完整性、准确性、偏倚控制或使用限制的说明。现有信息仅包含研究目标、研究假设、所涉疾病条件以及研究关注的细胞类型与效应分子,未涉及样本规模、数据校验或局限性讨论。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用方式与许可条款信息。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03548818

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:慢性肉芽肿病。本研究的总体目标是探讨干扰素-γ1-b(IFN-γ)对慢性肉芽肿病(CGD)患者中性粒细胞的功能、生化及基因表达效应。研究者假设,CGD患者接受IFN-γ治疗后所展现的临床效果(感染数量减少及严重程度降低)是生化过程及特定基因上调的结果,这些变化增强了该免疫细胞群的功能。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。