COVID-19患者细菌与真菌重叠感染风险研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05256316

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：COVID-19。细菌或真菌感染可能致命。通常，这类感染可导致病情严重程度增加，需要入住重症监护室（ICU）、治疗时间延长，并带来与额外感染和重叠感染相关的进一步风险。这些也称为医院获得性继发感染。感染COVID-19且需要入住ICU的患者发生这些继发感染的风险增加，并接受某些可降低机体免疫反应的药物。对于需要这些治疗的COVID-19患者，尚不清楚这些药物对发生额外感染以及康复/生存率有何影响。本研究正在评估这些药物对入住ICU的COVID-19患者继发感染发生率和生存率的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。