HIV合并机会性感染患者抗逆转录病毒治疗真实世界队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07526363

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：机会性感染，HIV相关。本研究采用多中心、前瞻性、对照、观察性真实世界队列设计，在中国多家重点HIV/AIDS治疗医院开展。通过构建大样本、具有全国代表性的HIV感染者真实世界队列，系统比较合并与未合并机会性感染的HIV感染者接受抗逆转录病毒治疗（ART）的病毒学疗效、免疫重建及长期安全性，为合并机会性感染的HIV感染者的个体化优化ART治疗提供高质量的本地证据。总样本量为8000人，按1：3比例随机分为机会性感染治疗组（2000人，为HIV共感染方案中指定的10种机会性感染中任一种的感染者）和入组时无机会性感染组（6000人）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。