用于治疗病毒感染的R-MVST细胞

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为用于治疗病毒感染的R-MVST细胞,涉及Epstein-Barr病毒、巨细胞病毒、腺病毒及BK病毒感染

Columbia UniversityColumbia University
clinicaltrials
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基因组分类Epstein-Barr Virus InfectionsCytomegalovirus InfectionsAdenovirusBK Virus Infection
R-MVST Cells for Treatment of Viral Infections

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-14

资源简介

用于治疗病毒感染的R-MVST细胞

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为用于治疗病毒感染的R-MVST细胞,涉及Epstein-Barr病毒、巨细胞病毒、腺病毒及BK病毒感染。多数健康人自幼暴露于CMV、EBV、BK及相关人多瘤病毒和疱疹病毒,这些病毒在适应性免疫控制下长期潜伏,当T细胞介导免疫受抑制时可再激活,导致终末器官损害或严重全身综合征,增加异基因造血干细胞移植和实体器官移植受者的发病与死亡风险,也影响接受免疫抑制治疗或存在T细胞功能异常的患者。数据可用于相关病毒感染与免疫治疗研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Epstein-Barr病毒感染、巨细胞病毒感染、腺病毒、BK病毒感染。从儿童时期开始,大多数健康人都会暴露于常见病毒,如CMV、EBV、BK及相关的人多瘤病毒和疱疹病毒。在正常情况下,这些感染受到适应性免疫系统的良好控制,但从未被清除。相反,它们相当不活跃,产生的后果或症状相对较少。然而,当T细胞介导的免疫受到抑制时,这些休眠病毒会重新激活,并可能导致显著的终末器官损害或严重的全身综合征。这种病毒再激活导致异基因干细胞移植(HCT)和实体器官移植(SOT)受者的发病和死亡,并可影响许多其他接受免疫抑制治疗或存在影响T细胞功能的潜在病理的患者。

【主题与分类】

主题标签:Epstein-Barr Virus Infections、Cytomegalovirus Infections、Adenovirus、BK Virus Infection。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05183490

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:EB病毒感染、巨细胞病毒感染、腺病毒、BK病毒感染。从儿童时期开始,大多数健康人就会接触到常见的病毒,如CMV、EBV、BK及相关的人类多瘤病毒和疱疹病毒。在正常情况下,这些感染受到适应性免疫系统的良好控制,但从未被彻底清除。相反,它们处于相当不活跃的状态,产生的后果或症状相对较少。然而,当T细胞介导的免疫受到抑制时,这些潜伏的病毒会重新激活,并可能导致严重的终末器官损害或严重的全身性综合征。这种病毒再激活是异基因造血干细胞移植(HCT)和实体器官移植(SOT)受者发病和死亡的重要原因,并可影响许多其他接受免疫抑制治疗或存在影响T细胞功能的潜在病理状况的患者,包括自身免疫性疾病、先天性免疫缺陷或HIV/AIDS患者。由于免疫反应减弱,传统的抗病毒预防或使用阿昔洛韦和更昔洛韦/膦甲酸(针对CMV)或利妥昔单抗(针对EBV)的治疗并不总是有效。

本研究的主要目的是检验给予一种实验性细胞产品能否治疗那些因免疫系统功能低下而患病患者的病毒感染,例如由巨细胞病毒(CMV)、EB病毒(EBV)、BK病毒或腺病毒等病毒引起的感染。该细胞产品被称为快速生成病毒特异性T细胞,简称R-MVST。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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