增殖型狼疮性肾炎的风险预测模型数据
基于免疫性肾病队列纵向数据构建的增殖型狼疮性肾炎风险预测模型数据，可用于无创评估肾脏损伤。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-10-17
版本
V1.0
资源简介
本数据集基于免疫性肾病队列研究数据库的大样本纵向数据，结合免疫性肾病相关行为和环境危险因素，通过单因素和多因素分析筛选与疾病发生发展相关的变量，建立增殖型狼疮性肾炎风险预测模型；主要用于为无法进行肾活检的狼疮性肾炎患者提供无创性肾脏损伤评估。数据内容涉及临床/队列变量及风险预测模型相关数据。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.11.A002C.202109.957.V1.0
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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