PRJNA1452731：自反应性CD8 T细胞维持免疫耐受

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE327753

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

CD8 T细胞在免疫激活后维持免疫耐受中发挥关键作用。近期有报道称，它们以MHC-Ia限制性方式靶向活化的CD4 T细胞。然而，负责这一靶向过程的具体肽段及相应的反应性CD8 TCR仍不清楚。在本研究中，我们鉴定了活化CD4 T细胞上的自身肽段，克隆了相应的CD8 TCR，并验证了携带这些自身反应性TCR的CD8 T细胞的体外和体内免疫抑制功能。肽段疫苗接种和自身反应性CD8 T细胞的治疗潜力在实验性自身免疫性脑炎（EAE）小鼠模型中得到证实。因此，本研究将CD8调节性T（Treg）细胞的本质重新定义为自身反应性CD8 T细胞。总体设计：对从WT或TCR4小鼠淋巴结和脾脏中纯化的总CD8 T细胞进行RNAseq分析，每组有三个生物学重复。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。