金鲳鱼感染Carpione rhabdovirus的阶段性转录组分析

研究在感染后0、12、48小时三个时间点采集脾脏组织进行RNA-seq测序,旨在探究免疫应答动态,包括免疫激活、失衡及潜在的病毒逃逸机制

sra
浏览 10
基因组分类Raw sequence reads疫苗编码
PRJNA1417604: Stage-specific transcriptomic analysis of golden pompano (Trachinotus anak) infected with Carpione rhabdovirus

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

金鲳鱼感染Carpione rhabdovirus的阶段性转录组分析

PRJNA1417604 数据集聚焦于金鲳(Trachinotus anak)在感染 Carpione rhabdovirus 后的阶段特异性转录组分析。Carpione rhabdovirus 是一种新发病原,可在水产养殖中造成显著死亡。该研究在感染后 0、12、48 小时三个时间点采集脾脏组织进行 RNA-seq 测序,旨在探究免疫应答动态,包括免疫激活、失衡及潜在的病毒逃逸机制。数据集以原始序列读段(Raw sequence reads)为主题标签,属于免疫系统疾病 / 其他分类,来源于 ncbi.nlm.nih.gov。整体而言,该数据集为理解宿主与病原之间的相互作用提供了转录组层面的资源,并可能为未来疫苗开发或海水鱼类养殖中的疾病管理策略提供支持。

【数据集背景】

Carpione rhabdovirus 是一种新发病原,能够引起水产养殖中金鲳的显著死亡率。金鲳(Trachinotus anak)是该病毒感染的对象。本研究针对该病毒感染过程,开展了阶段特异性转录组分析,以揭示宿主在不同感染阶段的分子响应特征。该数据集所属分类为免疫系统疾病 / 其他,主题标签为原始序列读段,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。源站描述指出,该研究关注感染后的免疫应答动态,包括免疫激活、失衡以及潜在的病毒逃逸机制。这些背景信息表明,该数据集旨在从转录组层面刻画金鲳感染 Carpione rhabdovirus 后的阶段性免疫变化,为理解新发病原与海水养殖鱼类之间的相互作用提供基础数据。

【数据内容】

该数据集的核心内容是 RNA-seq 数据。这些数据生成自金鲳感染 Carpione rhabdovirus 后的多个组织,具体为脾脏,并在不同感染后时间点采集,包括 0、12、48 hpi。数据主题标签为原始序列读段,意味着数据集包含测序产生的原始读段信息。研究通过阶段特异性转录组分析,旨在探究免疫应答动态,涵盖免疫激活、失衡及潜在的病毒逃逸机制。数据集整体属于免疫系统疾病 / 其他分类,来源于 ncbi.nlm.nih.gov。源站描述还提到,该数据集可为宿主-病原相互作用提供见解,并可能支持未来疫苗开发或海水鱼类养殖中的疾病管理策略。除上述内容外,源站未提供关于数据具体规模、读长、测序平台或样本数量的进一步信息。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。根据源站描述,RNA-seq 数据生成自金鲳感染 Carpione rhabdovirus 后的脾脏组织,采集时间点为感染后 0、12、48 小时。研究涉及多个组织,但明确提及的为脾脏。感染对象为金鲳(Trachinotus anak),病原为 Carpione rhabdovirus。该病毒被描述为新发病原,可导致水产养殖中显著死亡。数据集的英文名称为 PRJNA1417604: Stage-specific transcriptomic analysis of golden pompano (Trachinotus anak) infected with Carpione rhabdovirus。除这些信息外,源站未提供关于采集地点、样本处理流程、测序机构或伦理审批等更多细节。

【适用场景】

该数据集适用于研究金鲳感染 Carpione rhabdovirus 后的免疫应答动态。具体而言,可用于分析感染后 0、12、48 小时三个时间点的脾脏转录组变化,探讨免疫激活、免疫失衡以及潜在的病毒逃逸机制。由于数据集属于免疫系统疾病 / 其他分类,并涉及宿主-病原相互作用,其潜在应用包括支持未来疫苗开发或海水鱼类养殖中的疾病管理策略。主题标签为原始序列读段,表明该数据集可用于转录组水平的重新分析或整合分析。此外,该数据集可能对研究新发病原对水产养殖的影响、以及海水鱼类免疫防御机制的研究者具有参考价值。源站未提供关于具体分析工具、推荐流程或已验证应用案例的更多信息。

【使用方法】

该数据集以原始序列读段形式提供,用户可根据自身研究需求进行后续处理,例如读段比对、表达定量和差异表达分析等。由于数据涉及感染后多个时间点(0、12、48 hpi)的脾脏样本,使用者可据此设计时间序列比较分析,以探究免疫相关基因的表达动态。数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov,用户可通过该来源站获取数据。源站未提供关于数据下载格式、预处理步骤、参考基因组版本或推荐分析软件的进一步说明。因此,具体使用方法需结合用户自身的生物信息学流程和实验设计来确定。

【质量与限制】

该数据集基于 RNA-seq 技术生成,样本来自金鲳感染 Carpione rhabdovirus 后的脾脏组织,时间点包括 0、12、48 hpi。源站描述强调其用于研究免疫应答动态,包括免疫激活、失衡及潜在病毒逃逸机制。然而,源站未提供关于测序深度、读段质量、重复数量、批次效应或数据完整性的具体信息。此外,数据集仅明确提及脾脏组织,尽管源站描述提到“多个组织”,但未列出除脾脏外的其他组织名称。因此,在解释和应用该数据集时,需注意这些未提供的信息可能带来的限制。该数据集属于免疫系统疾病 / 其他分类,主题标签为原始序列读段,使用者应依据自身分析目的评估其适用性。

【引用与许可】

该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,英文名称为 PRJNA1417604: Stage-specific transcriptomic analysis of golden pompano (Trachinotus anak) infected with Carpione rhabdovirus。源站未提供关于引用方式、许可协议或使用限制的具体信息。用户在使用该数据集时,应参考来源站的相关规定,并遵循 NCBI 的通用数据使用政策。由于源站未提供明确的许可声明,建议用户直接访问 ncbi.nlm.nih.gov 获取最新信息。除上述内容外,源站未提供关于数据引用格式、作者列表或版权归属的进一步细节。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1417604

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本研究对感染 Carpione 弹状病毒(一种新发病原体,可在水产养殖中造成显著死亡率)后的金鲳(Trachinotus anak)进行了阶段特异性转录组分析。为探究免疫应答动态,包括免疫激活、免疫失衡及潜在的病毒逃逸机制,研究在感染后不同时间点(0、12、48 hpi)从多个组织(脾脏)生成了 RNA-seq 数据。该数据集为理解宿主-病原体相互作用提供了见解,并可能为海水鱼养殖中的未来疫苗开发或疾病管理策略提供支持。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案