盐度驱动下的河口弧菌法国亚种及其宿主长牡蛎血细胞感染应答RNA-seq数据集(2023—2024)
该数据集包含两组互补的RNA-seq数据,用于研究盐度对细菌病原体Vibrio aestuarianus subsp. francensis及太平洋牡蛎Magallana gigas宿主免疫响应的影响

基本信息
资源简介
盐度驱动下的河口弧菌法国亚种及其宿主长牡蛎血细胞感染应答RNA-seq数据集(2023—2024)
该数据集包含两组互补的RNA-seq数据,用于研究盐度对细菌病原体Vibrio aestuarianus subsp. francensis及太平洋牡蛎Magallana gigas宿主免疫响应的影响。第一组数据(EpiVib-salinity,2023)为菌株12/016在15、22、34、40 g/L盐度下富培养基中培养至指数生长后期所采样的转录组,采用单端75 bp测序。数据可用于分析盐度驱动下病原菌的生理与调控响应,以及宿主在感染过程中的免疫相关转录变化(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):盐度在弧菌病发展中起关键作用,盐度下降后牡蛎死亡率升高。本研究探讨盐度对细菌病原体Vibrio aestuarianus subsp. francensis及太平洋牡蛎Magallana gigas宿主免疫响应的影响。生成了两组互补的RNA-seq数据集,以捕获病原体和宿主层面盐度驱动的转录响应。第一组数据集(EpiVib-salinity,2023)由V. aestuarianus subsp. francensis菌株12/016在丰富培养基中于对比盐度条件(15、22、34、40 g/L)下培养并于指数生长后期采样的转录组组成,为细菌对盐度的生理和调控响应提供见解。在指数生长后期提取总RNA,测序以单端reads(75 bp)在Ill(原文截断)上进行。
【主题与分类】
主题标签:Other。本站分类:免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJEB106886
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- OpenDataLab:
数据说明
盐度在弧菌病的发展中起着关键作用,盐度下降后会导致牡蛎死亡率升高。本研究探讨了盐度对细菌性病原体Vibrio aestuarianus subsp. francensis以及太平洋牡蛎Magallana gigas宿主免疫反应的影响。研究生成了两个互补的RNA-seq数据集,以捕获病原体和宿主水平上由盐度驱动的转录反应。第一个数据集(EpiVib-salinity,2023)由V. aestuarianus subsp. francensis菌株12/016在对比盐度条件(15、22、34、40 g/L)下于富营养培养基中培养的转录组组成,采样于指数生长后期,为细菌对盐度的生理和调控反应提供了见解。总RNA在指数生长后期提取,使用NEBNext Ultra II RNA Library Prep Kit去除rRNA后,在Illumina NextSeq 550平台(BioEnvironnement,佩皮尼昂)上进行单端读长(75 bp)测序。第二个数据集(GoodVibe,2024)包含M. gigas血细胞的RNA-seq图谱,这些牡蛎通过与V. aestuarianus subsp.共养而受到感染。
随后暴露于三种盐度水平(15、30和40 psu),从而能够在感染背景下表征盐度变化期间的宿主免疫反应。牡蛎批次于2022年在法国La Tremblade的Ifremer设施中生产,属于M. gigas的两个全同胞家系,命名为REF20和REF22,这两个家系因其对Vibrio aestuarianus感染的 contrasting 易感性而被选育。从牡蛎血淋巴中提取总RNA,通过oligo(dT)选择富集mRNA,并在Illumina NovaSeq平台(Integragen,Evry)上进行双端测序(2 x 150 bp)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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