抗逆转录病毒初治HIV抗体阳性患者物质滥用患病率研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦HIV感染背景下抗逆转录病毒初治HIV抗体阳性患者的物质滥用问题。源站描述涵盖酒精、大麻、尼古丁、可卡因和甲基苯丙胺等物质,指出过度使用有害药物即物质成瘾/滥用,并说明注射吸毒共用针具及药物损害判断导致无保护性行为两条途径增加HIV感染风险,同时

基本信息
资源简介
抗逆转录病毒初治HIV抗体阳性患者物质滥用患病率研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦HIV感染背景下抗逆转录病毒初治HIV抗体阳性患者的物质滥用问题。源站描述涵盖酒精、大麻、尼古丁、可卡因和甲基苯丙胺等物质,指出过度使用有害药物即物质成瘾/滥用,并说明注射吸毒共用针具及药物损害判断导致无保护性行为两条途径增加HIV感染风险,同时提及药物使用与HIV疾病进展可能受免疫学与病毒学状态、合并症、抗逆转录病毒治疗及病毒株等因素介导。数据可用于研究该人群物质滥用与HIV感染风险及疾病进展的关联(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):状况:HIV感染。初治HIV患者物质滥用研究。背景:人们使用物质以改善情绪。酒精、大麻、尼古丁、可卡因和甲基苯丙胺是物质的例子。过度使用对自身和社会有害的药物被称为物质成瘾/滥用。这些药物与危险性行为和的不安全性行为相关,通过两种方式增加获得HIV感染的可能性。人们注射毒品并共用针头,药物损害判断力,导致与感染伴侣发生无保护性交。药物使用与HIV疾病进展之间的关系可能由多种因素介导,包括影响宿主易感性的免疫学和病毒学状况、吸毒者中的潜在合并症、抗逆转录病毒治疗的使用以及病毒株,还有药理学
【主题与分类】
主题标签:HIV Infections。本站分类:免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04847388
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04847388
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:HIV感染。初治HIV患者中物质滥用研究 背景:人们使用物质以改善情绪。酒精、大麻、尼古丁、可卡因和甲基苯丙胺是物质的例子。过量使用对自身和社会有害的药物被称为物质成瘾/滥用。这些药物与危险性行为和不安全性行为相关联,通过两种方式增加获得HIV感染的可能性。人们注射毒品并共用针头,且药物损害判断力,导致与感染伙伴发生无保护性交。药物使用与HIV疾病进展之间的关系可能由多种因素介导,包括影响宿主易感性的免疫学和病毒学状况、吸毒者中的潜在合并症、抗逆转录病毒治疗的使用以及病毒株,还有药物使用的药效学方面,如药物给药的模式和类型及给药途径。基于实验室的研究显示,药物成瘾患者中HIV进展加剧。目的和目标:1.
研究抗逆转录病毒治疗初治HIV抗体阳性患者中物质滥用的患病率。2. 比较有物质成瘾和无物质成瘾的HIV抗体阳性患者中常见的机会性感染。3. 比较有物质成瘾和无物质成瘾的HIV抗体阳性患者首次就诊于ART中心时的CD4+ T细胞计数。方法——纳入标准——1. 抗逆转录病毒治疗初治患者 2. 年龄 > 12岁 排除标准——1. “转入”患者 2. 年龄 < 12岁。一项前瞻性队列研究。在Khagaria Sadar医院抗逆转录病毒治疗中心。流程图——HIV血清阳性患者首次就诊-----患者病史/临床检查 物质滥用史(物质性质。?药物依赖/滥用)-------机会性感染搜索-----------CD4 T
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




