超声评估巨细胞动脉炎视神经鞘

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07001059

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：巨细胞动脉炎（GCA）。巨细胞动脉炎（GCA）是一种累及大、中型血管的血管炎。该病主要发生于女性，男女比例为1：3，主要影响70岁左右的人群。GCA是一种罕见疾病，在法国发病率约为每10万人10例。目前的推荐建议根据可用的临床资源，使用影像学技术和/或颞动脉活检（TAB）。疑似GCA病例的关键挑战在于快速确立诊断。需要注意的是，如果在影像学检查前开始糖皮质激素治疗，可能会出现假阴性影像结果：PET-CT为3天后，多普勒超声为5至7天后，TAB最长可达14天后。诊断GCA并非总是容易，取决于能否及时完成辅助检查。研究表明，GCA患者超声检查可见视神经鞘增厚。在此背景下，研究者旨在评估通过超声测量视神经鞘以诊断GCA的价值。

超声提供了一种更快速、无创、广泛可用且经济高效的诊断工具。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。