抗磷脂综合征患者直接口服抗凝药国际观察研究

该数据集源自 clinicaltrials.gov,聚焦抗磷脂综合征(APS)患者使用直接口服抗凝药(DOACs)的观察性研究,关注血栓与出血事件及安全性

Central Hospital, Nancy, FranceCentral Hospital, Nancy, France
clinicaltrials
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其他预测Antiphospholipid Syndrome (APS)Direct Oral Anticoagulants (DOACs)Thrombotic and Bleeding EventsSafety
OBServaToIre interNational Des Patients AnTiphospholipidEs traités Par Anticoagulants Oraux Directs

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

抗磷脂综合征患者直接口服抗凝药国际观察研究

该数据集源自 clinicaltrials.gov,聚焦抗磷脂综合征(APS)患者使用直接口服抗凝药(DOACs)的观察性研究,关注血栓与出血事件及安全性。源站描述指出,DOACs 已作为预防静脉血栓栓塞复发的一线治疗,而 APS 患者长期抗凝以维生素 K 拮抗剂(VKA)为金标准,但 VKA 管理因患者年轻、治疗时间长、需定期监测 INR 及药物相互作用多而存在挑战;DOACs 无需生物学监测,可能成为更便利的口服治疗选择。2016 年首个随机对照研究(RAPS)在约五十名 APS 患者中比较 DOACs 与 VKA,使用生物学数据(凝血酶生成),其安全性特征(血栓复发/出血)似乎……(源站描述在此处截断)(来源 clinical。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:抗磷脂综合征(APS)、直接口服抗凝药(DOACs)、血栓与出血事件、安全性。直接口服抗凝药(DOACs)被指定为预防静脉血栓栓塞复发的一线治疗。APS 患者的管理基于长期抗凝,其金标准是维生素 K 拮抗剂(VKA),包括华法林。由于这些患者年轻且治疗时间长,需要定期监测 INR 和众多药物相互作用,管理 VKA 有时是一项挑战。DOACs 不需要生物学监测,因此对这些 APS 患者来说可能是一种更容易的口服治疗。2016 年,首个对照随机研究在约五十名 APS 患者中比较了 DOACs 与 VKA(RAPS 研究),使用生物学数据(凝血酶生成)。安全性特征(血栓复发/出血)似乎……

【主题与分类】

主题标签:Antiphospholipid Syndrome (APS)、Direct Oral Anticoagulants (DOACs)、Thrombotic and Bleeding Events、Safety。本站分类:免疫系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06929182

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数据说明

条件:抗磷脂综合征(APS)、直接口服抗凝药(DOACs)、血栓与出血事件、安全性。直接口服抗凝药(DOACs)被指示为预防静脉血栓栓塞复发的一线治疗。APS患者的管理基于长期抗凝治疗,其金标准为维生素K拮抗剂(VKA),包括华法林。由于这些患者年轻且治疗周期长,需要定期监测INR并存在众多药物相互作用,管理VKA有时成为一项挑战。DOACs无需生物学监测,因此可能为这些APS患者提供一种更便捷的口服治疗选择。2016年,首个对照随机研究比较了DOACs与VKA在约五十名APS患者中的应用(RAPS研究),使用了生物学数据(凝血酶生成)。其安全性特征(血栓复发/出血)似乎令人安心;然而,随访时间和纳入受试者数量不足以就临床安全性标准得出结论。随后,病例系列报告了在这些患者中使用DOACs的情况。

因此,最近发表了一项涵盖所有文献并包括这些病例系列的个体数据荟萃分析:共纳入447例接受DOACs治疗的APS患者,首次发现尽管接受了治疗,仍有16%的血栓复发率。与VKA相比,这一复发率异常之高。已确定了一些血栓复发的危险因素:所有抗磷脂生物学检测均呈阳性(“三重阳性”;OR = 4.3 [95% CI; 2.3-7.7]),以及在仅接受抗Xa因子药物(利伐沙班或阿哌沙班)治疗的患者中,有动脉血栓形成史与更高的血栓复发风险相关(32% vs 14%,p = 0.006)。这些结果得到了TRAPS试验的证实,该试验不得不提前终止,原因是接受利伐沙班治疗的59例“三重阳性”APS患者组中血栓事件过多(12% vs 0%),与接受华法林治疗的组相比。因此,使用DOACs似乎并非没有风险

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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