中国IgG4相关性疾病国家登记研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03023371

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：IgG4相关性疾病。这是一项针对IgG4-RD患者的多中心注册研究。新诊断的IgG4-RD患者将从中国各地招募。纳入标准：根据2011年IgG4-RD综合诊断标准，确诊、可能或疑诊IgG4-RD的患者将被纳入。排除标准：排除患有恶性肿瘤或其他自身免疫性疾病的患者。数据将通过中国风湿病信息平台上传。将记录人口学数据、首发症状、病程、过敏史以及体格检查、器官受累情况、实验室检查结果、影像学和病理学结果，以及治疗和不良反应。本研究已获得北京协和医院（中国北京）医学伦理委员会批准。所有患者将签署知情同意书。统计分析：所有参数均采用标准汇总统计描述，包括均值、标准差、最小值和最大值。所有统计分析将使用SPSS进行。终点：主要终点是调查中国IgG4-RD患者的器官受累情况。

次要终点包括人口学特征、实验室特征、免疫学检测、影像学和病理学特征，此外还包括该疾病的治疗和预后。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。