鼻过敏原激发试验检测桦树花粉临床反应性
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为花粉所致过敏性鼻炎,核心是建立以溶解 Itulazax 进行鼻过敏原激发(NAC)的方法

基本信息
资源简介
鼻过敏原激发试验检测桦树花粉临床反应性
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为花粉所致过敏性鼻炎,核心是建立以溶解 Itulazax 进行鼻过敏原激发(NAC)的方法。试验为开放标签、全国性、单中心设计,将不同稀释度溶解 Itulazax 片剂的 NAC 结果与有经验医师的桦树花粉过敏临床诊断进行比较;另设 20 名非特应性对照者接受溶解安慰剂片剂与 0.9% 生理盐水单侧盲法激发以确认阴性反应,随后 70 名患者先接受 0.9% 生理盐水 NAC 以确保方法本身阴性。数据可用于过敏原激发方法学与临床反应性评估研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:花粉所致过敏性鼻炎。该试验的目的是建立一种用溶解 Itulazax 进行鼻过敏原激发(NAC)的方法。该试验是一项开放标签、全国性、单中心试验,将有经验医师对桦树花粉过敏的临床诊断与使用溶解 Itulazax 片剂稀释液进行 NAC 的结果进行比较。为确保对片剂辅料和鼻激发本身无反应性,将用一个由 20 名受试者组成的非特应性对照组,分别用溶解的安慰剂片剂和 0.9% 生理盐水溶液进行激发。该激发将作为单侧盲法激发进行,以证明 NAC 确实为阴性。此后,70 名患者将首先接受用 0.9% 生理盐水溶液进行的 NAC,以确保对作为方法的激发无反应性。如果 30 分钟后为阴性,NAC 将
【主题与分类】
主题标签:Allergic Rhinitis Due to Pollen。本站分类:免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06085963
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06085963
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:花粉引起的过敏性鼻炎。本试验的目的是建立一种使用溶解的Itulazax进行鼻过敏原激发(NAC)的方法。本试验是一项开放标签、全国性、单中心试验,旨在将由溶解的Itulazax片剂稀释液所实施的NAC结果与由经验丰富的医生作出的桦树花粉过敏临床诊断进行比较。为确保对片剂赋形剂及鼻激发本身无反应性,将用一个由20名受试者组成的非特应性对照组,以溶解的安慰剂片剂和0.9%生理盐水进行激发。该激发将以单侧盲法激发的方式进行,以证明NAC确为阴性。此后,70名患者将首先接受以0.9%生理盐水进行的NAC,以确保作为方法的激发无反应性。若30分钟后为阴性,NAC将继续,在每个鼻孔给予一喷(1×0.1 ml)溶解的Itulazax(1 SQ-Bet/ml)。将在NAC前以及之后5、15和30分钟记录总鼻症状评分(TNSS,0-12)和鼻吸气峰流量(PNIF)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




