非人灵长类沙眼模型黏膜与全身免疫特征的多模态研究:局部免疫在急性期疾病中的关键作用
该数据集来自 Dryad,对应一项关于非人灵长类急性结膜 Chlamydia trachomatis 感染与疾病模型的研究,旨在刻画临床与局部免疫应答动力学

基本信息
资源简介
非人灵长类沙眼模型黏膜与全身免疫特征的多模态研究:局部免疫在急性期疾病中的关键作用
Multimodal mucosal and systemic immune characterization of a non-human primate trachoma model highlights the critical role of local immunity during acute phase disease
该数据集来自 Dryad,对应一项关于非人灵长类急性结膜 Chlamydia trachomatis 感染与疾病模型的研究,旨在刻画临床与局部免疫应答动力学。沙眼由结膜反复感染 Ct 引起,分急性滤泡性结膜炎与慢性瘢痕期,免疫系统在疾病加重与疫苗研发中均可能起关键作用。数据覆盖黏膜与全身免疫的多模态表征,可用于研究急性期局部免疫机制、免疫应答动态以及沙眼疫苗与干预策略的探索(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2024。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):沙眼是全球感染相关性失明的主要原因。该病由结膜反复感染 Chlamydia trachomatis (Ct) 引起,分两个阶段发展:i) 活动期(急性沙眼,以滤泡性结膜炎为特征),随后长期:ii) 瘢痕期(慢性沙眼,以结膜纤维化、角膜混浊和眼睑位置异常为特征)。瘢痕性沙眼由再感染的次数和严重程度驱动。免疫系统在沙眼中起关键作用,包括加重疾病。因此,免疫系统也可能是开发沙眼疫苗的关键。为此,我们在急性结膜 Ct 感染与疾病的非人灵长类模型中表征了临床和局部免疫应答动力学。将非人灵长类(NHP,食蟹猴 - Macaca fascicularis -)的结膜接种 Ct(B/Tu
【主题与分类】
主题标签:Flow cytometry、Cytokines、Chlamydia trachomatis、Conjunctivitis。本站分类:免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.69p8cz982
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据集大小约 1.72 GB。
数据说明
沙眼是全球范围内感染相关失明的主要原因。该病由结膜反复感染沙眼衣原体(Chlamydia trachomatis, Ct)引起,并分两个阶段发展:i)活动期(急性沙眼,以滤泡性结膜炎为特征),随后为长期阶段:ii)瘢痕期(慢性沙眼,以结膜纤维化、角膜混浊和眼睑位置异常为特征)。瘢痕性沙眼由再感染的次数和严重程度驱动。免疫系统在沙眼中发挥关键作用,包括加重疾病。因此,免疫系统也可能是开发沙眼疫苗的关键。为此,我们在急性结膜Ct感染及疾病的非人灵长类模型中,对临床和局部免疫应答动力学进行了表征。将Ct(B/Tunis-864株,B血清型)接种于非人灵长类(NHP,食蟹猴——Macaca fascicularis——)的结膜。使用标准化摄影分级系统进行临床眼部监测,并通过结膜细胞的多参数流式细胞术、泪液细胞因子、免疫球蛋白以及Ct定量来评估局部免疫应答。
临床发现与人类急性沙眼观察到的相似,从暴露后第4周至第11周出现典型的滤泡性结膜炎。免疫学分析表明,早期阶段结膜中T细胞涌入,白细胞介素4、8和5水平升高,随后晚期阶段单核细胞涌入,伴随其他免疫细胞减少,泪液细胞因子恢复至初始水平。我们的NHP模型准确再现了急性沙眼的临床体征,从而能够准确评估感染眼部的局部免疫反应。暴露于Ct后数周内发生了渐进性免疫反应,随后消退为持续的先天免疫反应。了解这些局部反应是使用th的第一步。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




