代谢组学测试数据
系统性红斑狼疮患者血液标本代谢组学数据，包含507种差异代谢小分子及其代码、名称和类型信息。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-10-17
版本
V1.0
资源简介
该数据集来源于国家人口健康科学数据中心，由中国医学科学院北京协和医院提供，主要内容为免疫科系统性红斑狼疮患者血液标本的代谢组学测序资料。数据筛选出507种有差异表达的代谢小分子物质，记录包括小分子代码、物质名称、物质类型等信息，可用于科研、论文发表以及系统性红斑狼疮指南制订。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.11.A0026.202209.243.V1.0
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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