PF-06651600治疗斑秃的长期研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项全球3期开放标签研究，评估研究药物PF-06651600在12岁及以上斑秃患者中的安全性和有效性
基本信息
资源简介
PF-06651600治疗斑秃的长期研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项全球3期开放标签研究，评估研究药物PF-06651600在12岁及以上斑秃患者中的安全性和有效性。研究纳入既往B7931005和B7981015研究的合格患者及未参与过这些研究的新患者，所有入组患者均接受活性研究药物。另设子研究，在美国、澳大利亚和加拿大部分中心纳入约60名参与B7981032研究的成人患者，评估接受至少6个月50 mg PF-06651600后对破伤风和脑膜炎球菌疫苗的免疫应答。数据可用于斑秃治疗安全性、有效性及疫苗免疫应答相关分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：斑秃。这是一项全球3期研究，旨在评估研究药物（称为PF-06651600）在患有斑秃的成人和青少年（12岁及以上）中的安全性和有效性。来自先前研究B7931005（NCT02974868）和B7981015（NCT03732807）的合格患者将有机会入组，未参与过这两项研究的患者也可入组。该研究为开放标签，所有进入研究的患者都将接受活性研究药物。一项约60名参与B7981032研究的成人患者的子研究将在美国、澳大利亚和加拿大的选定中心进行。该子研究将评估已接受至少6个月50 mg PF-06651600的患者对破伤风和脑膜炎球菌疫苗的免疫应答。
【主题与分类】
主题标签：Alopecia Areata。本站分类：免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04006457
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04006457
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：斑秃。这是一项全球性3期研究，旨在评估研究性药物（名为PF-06651600）在患有斑秃的成人及青少年（12岁及以上）中的安全性和有效性。来自既往研究B7931005（NCT02974868）和B7981015（NCT03732807）的合格患者将有机会入组，未曾参与过这两项研究的患者也可入组。该研究为开放标签研究，所有进入研究的患者都将接受活性研究药物。将在美国、澳大利亚和加拿大的选定研究中心开展一项子研究，纳入约60名正在参与B7981032研究的成年患者。该子研究将评估已接受至少6个月50 mg PF-06651600治疗的患者对破伤风和脑膜炎球菌疫苗的免疫应答。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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