原发性HCMV感染孕妇中人类巨细胞病毒先天性感染的免疫学与病毒学预后标志物

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为原发性人类巨细胞病毒(HCMV)感染孕妇中先天性感染的免疫学与病毒学预后标志物

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clinicaltrials
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其他预测Human Cytomegalovirus (HCMV)
Immunological and Virological Prognostic Markers of Human Cytomegalovirus (HCMV) Congenital Infection in Pregnant Women With Primary HCMV Infection.

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-14

资源简介

原发性HCMV感染孕妇中人类巨细胞病毒先天性感染的免疫学与病毒学预后标志物

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为原发性人类巨细胞病毒(HCMV)感染孕妇中先天性感染的免疫学与病毒学预后标志物。源站描述指出,HCMV原发感染后进入潜伏期并可间歇再激活,免疫功能正常者通常无症状,但孕期可经垂直传播感染胎儿,约20%病例出现出生症状或严重长期后遗症,是最常见的先天性感染。数据集可用于研究孕期HCMV感染的免疫与病毒学指标与先天性感染预后之间的关系(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:人类巨细胞病毒(HCMV)。人类巨细胞病毒(HCMV)与其宿主建立终身关系:原发感染之后是潜伏期,伴有间歇性再激活发作,尽管存在强大而持久的免疫反应。原发感染和非原发感染(后者指再激活和再感染)在免疫功能正常的个体中通常无症状。除免疫功能低下者外,HCMV在妊娠期具有潜在危险:胎儿可能被感染,并在约20%的病例中于出生时出现症状或发生严重的长期后遗症(Stagno et al, JAMA 1986; Dollard et al, Rev Med Virol 2007)。HCMV是最常见的先天性感染,垂直传播约发生于0.64%的妊娠中(Cannon & Davis, BMC Public Health 2005)。我们对T细胞和B细胞对HCMV反应的研究提示,延迟的发育

【主题与分类】

主题标签:Human Cytomegalovirus (HCMV)。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07477925

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数据说明

条件:人巨细胞病毒(HCMV)。人巨细胞病毒(HCMV)与宿主建立终身关系:原发感染后进入潜伏期,伴有间歇性再激活,尽管有强大而持久的免疫反应。原发性和非原发性感染(后者指再激活和再感染)在免疫功能正常的个体中通常无症状。除免疫功能低下者外,HCMV在妊娠期具有潜在危险:胎儿可能被感染,并在出生时出现症状或在大约20%的病例中发展成严重的长期后遗症(Stagno等,JAMA 1986;Dollard等,Rev Med Virol 2007)。HCMV是最常见的先天性感染,垂直传播在大约0.64%的妊娠中发生(Cannon & Davis,BMC Public Health 2005)。我们对HCMV的T细胞和B细胞反应的研究表明,孕妇对HCMV原发感染的免疫反应延迟发展与病毒传播给胎儿有关(Revello等,J Infect Dis 2006;Lilleri等,J Infect Dis 2007;2008;PLoS ONE 2013;Fornara等,J Clin Immunol 2011,J Med Virol 2015)。

最近,我们观察到,将病毒传播给胎儿的女性具有更高比例的“短期效应”(STE)HCMV特异性CD4+ T细胞,而“长期记忆”(LTM)细胞的较早形成则与病毒传播给胎儿的风险较低相关(Mele等,PLosOne 2017)。LTM的特征是表达IL-7受体(IL-7R),这是一种参与记忆(和初始)T细胞稳态维持的细胞因子,而STE则不表达IL-7R,并通过抗原刺激得以维持。与此一致的是,另一项研究的结果显示,通过培养ELISPOT测定,针对HCMV pp65抗原的特异性记忆样CD4+ T细胞(即能够在体外响应抗原而增殖的T细胞)的较早形成与HCMV传播风险较低相关(Fornara等

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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