识别两种被循环自身抗体识别的自身抗原作为诊断巨细胞动脉炎的潜在生物标志物
与论文《识别两种被循环自身抗体识别的自身抗原作为诊断巨细胞动脉炎的潜在生物标志物》相关的数据集。该原始数据集因包含敏感信息无法公开获取,但可在合理请求下向感兴趣的研究者提供

基本信息
资源简介
识别两种被循环自身抗体识别的自身抗原作为诊断巨细胞动脉炎的潜在生物标志物
该数据集与论文《Identification of two autoantigens recognised by circulating autoantibodies as potential biomarkers for diagnosing giant cell arteritis》相关联,围绕巨细胞动脉炎诊断中两种可被循环自身抗体识别的自身抗原展开。数据集由 Pesce, Elisa、Bombaci, Mauro、Croci, Stefania、Bonacini, Martina、Marvisi, Chiara、Ricordi, Caterina、Monti, Sara、Muratore, Francesco、Abrignani, Sergio、Caporali, Roberto、Borghi, Maria Orietta、Salvarani, Car 等作者共同贡献,由 Zenodo 机构发布,发布时间为 2024 年,来源站为 doi.org。该数据集属于免疫系统疾病领域的其他类数据。由于原始数据包含敏感信息,无法公开获取,但可在合理请求下向感兴趣的研究者提供,请求可发送至 p.meroni@auxologico.it。
【数据集背景】
巨细胞动脉炎是一种需要可靠生物标志物辅助诊断的免疫系统疾病。该数据集对应的研究聚焦于循环自身抗体所识别的自身抗原,旨在识别两种自身抗原并将其作为诊断巨细胞动脉炎的潜在生物标志物。数据集即为该研究相关的原始数据集合,其英文名称直接体现了研究主题,即识别两种被循环自身抗体识别的自身抗原作为诊断巨细胞动脉炎的潜在生物标志物。该数据集在分类上归入免疫系统疾病领域的其他类别,由 Zenodo 发布,发布年份为 2024 年。
【数据内容】
该数据集为与上述论文相关的原始数据。源站描述明确指出,这组原始数据因包含敏感信息而无法公开提供。除“原始数据”这一表述外,源站未提供关于数据具体内容、变量构成、样本数量、文件格式或数据规模的进一步说明。因此,关于数据内容的具体细节,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 doi.org,由 Zenodo 机构发布,发布时间为 2024 年。其作者包括 Pesce, Elisa、Bombaci, Mauro、Croci, Stefania、Bonacini, Martina、Marvisi, Chiara、Ricordi, Caterina、Monti, Sara、Muratore, Francesco、Abrignani, Sergio、Caporali, Roberto、Borghi, Maria Orietta、Salvarani, Car。源站描述说明该数据集与上述论文相关联。关于样本采集地点、采集时间、采集方法、纳入排除标准等具体采集信息,源站未提供。
【适用场景】
根据源站描述,该数据集与识别两种被循环自身抗体识别的自身抗原作为诊断巨细胞动脉炎潜在生物标志物的研究相关,因此其适用场景应围绕巨细胞动脉炎诊断生物标志物研究这一主题。数据集可在合理请求下向感兴趣的研究者提供,表明其适用于有相关研究需求且能够提出合理请求的研究人员。关于更具体的适用分析类型或应用方向,源站未提供。
【使用方法】
该原始数据集因包含敏感信息无法公开获取。感兴趣的研究者可在合理请求下获取该数据集,请求需发送至 p.meroni@auxologico.it。除上述请求获取方式外,源站未提供关于数据使用条件、使用流程、预处理方式或分析工具的具体说明。
【质量与限制】
该数据集的主要限制在于其原始数据包含敏感信息,因而不能公开获取,只能通过向指定邮箱提出合理请求的方式获取。这一限制影响了数据的可及性和可重复使用性。关于数据质量评估、数据完整性、准确性或潜在偏倚等信息,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集与论文《Identification of two autoantigens recognised by circulating autoantibodies as potential biomarkers for diagnosing giant cell arteritis》相关联,使用时应引用该论文及相关作者。数据由 Zenodo 发布,发布时间为 2024 年,来源站为 doi.org。关于具体的许可条款、使用协议或引用格式,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.13149401
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
与论文《鉴定两种被循环自身抗体识别的自身抗原作为诊断巨细胞动脉炎的潜在生物标志物》相关的数据集。这套原始数据因包含敏感信息而无法公开提供,但可在合理请求下向感兴趣的研究人员提供。请将您的请求转发至:p.meroni@auxologico.it。
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