丙型肝炎病毒（HCV）特异性T细胞鉴定

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01534728

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：丙型肝炎。全球近1.75亿人感染丙型肝炎病毒（HCV），约占全球人口的3%。与HIV等其他慢性感染不同，HCV感染有可能实现病毒清除。尽管目前对慢性HCV患者治疗反应已有较多了解，但急性HCV感染通常无症状（约80%的患者无临床体征），这一事实使得明确自发清除所涉及的机制变得困难。针对HCV的免疫保护被认为在很大程度上依赖于CD8 T细胞应答。因此，研究人员将利用最新的T细胞检测技术，开发一套针对所有潜在HCV表位的特异性四聚体。为制备这些四聚体，研究人员将采用HLA配体交换技术，该技术能够生产极大量用于T细胞染色的肽-HLA多聚体。研究人员已利用已发表的病毒序列和算法预测数据库，对HCVg1和HCVg4的CD8 T细胞表位进行了大规模鉴定。

利用这些信息，研究人员目前正在开发用于T细胞染色的肽-HLA多聚体集合。因此，研究人员需要来自HCV+患者的大量淋巴细胞库，以测试每种四聚体在CD3+CD8+ T细胞上的灵敏度和准确性。研究人员希望检查感染HCV g1和HCV g4患者的细胞，以便能够测试和比较HCVg1和HCVg4感染中可能存在的保守表位的频率。一旦开发成功，该技术将使我们能够检查急性或慢性疾病患者中存在的所有病毒特异性CD8 T细胞，并且所需血量更少。这些技术的发展还将使我们能够针对病毒亚种流行的当地人群定制此类未来的诊断测试；例如，使用北非HLA等位基因针对HCVg4表位。使用s开展的工作

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。