花粉过敏患者血液中过敏原反应性抗体的鉴定
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦花粉过敏患者血液中过敏原反应性抗体的鉴定。研究基于血清学分析筛选适合抗体克隆的患者样本,从具有潜在过敏原中和 IgG 的患者中分离淋巴细胞,并从 B 细胞的抗体基因序列中克隆抗体

基本信息
资源简介
花粉过敏患者血液中过敏原反应性抗体的鉴定
该数据集英文名为 Identification of Allergen-reactive Antibodies in the Blood of Pollen Allergic Patients,来自 clinicaltrials.gov,聚焦花粉过敏患者血液中过敏原反应性抗体的鉴定。研究围绕一个核心假设展开:可以从花粉过敏患者体内分离的 B 淋巴细胞出发,重组生产具有过敏原中和作用的单克隆抗体。为获得适合抗体克隆的患者样本,研究依据针对相应过敏原的血清学分析结果进行筛选,进而从血清中含有潜在过敏原中和 IgG 的患者中分离淋巴细胞,并从这些患者 B 细胞所获得的抗体基因序列中克隆抗体。该数据集在分类上归入免疫系统疾病 / 其他,主题标签为花粉过敏,可为花粉过敏相关的抗体研究提供以临床研究记录为基础的数据参考。
【数据集背景】
花粉过敏是常见的过敏性疾病类型,其发生与机体对花粉过敏原产生的免疫应答密切相关。理解患者体内针对过敏原的抗体反应,尤其是具有中和潜力的 IgG 抗体,对于认识疾病机制和探索抗体类干预手段具有重要意义。该数据集所对应的研究正是基于这一背景提出假设:单克隆过敏原中和抗体能够从花粉过敏患者的 B 淋巴细胞中被重组生产出来。研究并不对所有患者样本一概而论,而是先通过血清学分析(seroprofiling)考察患者对相应过敏原的血清学特征,以此作为挑选适合抗体克隆样本的依据,从而提高后续抗体分离与克隆工作的针对性。
【数据内容】
该数据集的内容围绕花粉过敏患者血液中过敏原反应性抗体的鉴定这一主题组织。其核心信息包括:研究关注的疾病条件为花粉过敏;研究目标是分离具有潜在过敏原中和 IgG 的患者淋巴细胞,并从这些患者 B 细胞的抗体基因序列中克隆抗体;样本筛选依据是针对相应过敏原的血清学分析结果。数据在分类体系中属于免疫系统疾病 / 其他,主题标签为 Pollen Allergy。关于数据集的具体字段构成、样本数量、抗体序列条目数等细节,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov,即数据取自该临床研究注册平台所记录的研究信息。采集内容与研究的样本选择流程相关:先对花粉过敏患者进行针对相应过敏原的血清学分析,据此判断哪些患者的样本适合用于抗体克隆;随后从血清中具有潜在过敏原中和 IgG 的患者体内分离淋巴细胞,并从 B 细胞获得抗体基因序列用于抗体克隆。关于采集时间范围、采集地点、样本量及具体的血清学检测方法,源站未提供。
【适用场景】
基于其主题与内容,该数据集适用于花粉过敏相关抗体研究的参考场景,例如了解从过敏患者 B 细胞克隆过敏原反应性抗体的研究思路、考察以血清学分析筛选抗体克隆样本的策略,以及作为免疫系统疾病领域中过敏原特异性抗体研究的背景资料。由于数据聚焦于患者血液中过敏原反应性抗体的鉴定,也可为关注过敏原中和 IgG 的研究者提供研究设计层面的参照。关于该数据集在其他具体应用场景中的适用性验证,源站未提供。
【使用方法】
使用该数据集时,可结合其来源站 clinicaltrials.gov 的原始研究记录理解研究设计与样本筛选逻辑,重点把握“血清学分析筛选—淋巴细胞分离—抗体基因序列克隆”这一流程线索。由于数据集主题标签为花粉过敏、分类为免疫系统疾病 / 其他,使用中宜将其定位于过敏原反应性抗体鉴定的研究资料,而非通用的过敏诊断数据。关于具体的数据访问方式、文件格式与字段说明,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来自 clinicaltrials.gov 的临床研究记录,其内容以研究层面的描述为主。限制方面,数据集仅覆盖花粉过敏这一疾病条件,主题范围相对集中;关于样本规模、数据完整性、抗体克隆成功率以及血清学分析的具体指标等,源站未提供,因此难以据此评估数据的覆盖度与精确性。使用者应注意区分研究假设与已验证结论,避免超出数据本身所支持的范围进行推断。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov,引用时应注明其英文名称 Identification of Allergen-reactive Antibodies in the Blood of Pollen Allergic Patients 及来源平台。关于具体的引用格式、许可条款与使用限制,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03727399
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:花粉过敏。该项目检验的假设是,可以从花粉过敏患者分离的B淋巴细胞中重组生产单克隆过敏原中和抗体。根据针对相应过敏原的血清谱分析,选择适合进行抗体克隆的患者样本。该研究旨在从血清中具有潜在过敏原中和IgG的患者中分离淋巴细胞,并从这些患者B细胞获得的抗体基因序列中克隆抗体。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




