EuCARE项目医护人员队列研究（EuCARE-HCW）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05534009

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：COVID-19。背景：已知接种疫苗或自然患病后不久即可产生对SARS-CoV-2感染的保护，但会随时间推移而减弱。尽管对严重疾病的保护确实存在，但对感染的保护不足，且每种变异株以及每种疫苗或疫苗接种方案的影响仍是持续研究的课题。从使用不同疫苗和疫苗接种方案的国家招募参与者，对于分析这些关系及突破性感染至关重要。研究目标：EuCARE-HCW研究为EuCARE-IMMUNITY研究提供医护人员的数据和样本，后者将分析在任何自然感染与疫苗接种组合之后对不同SARS-CoV-2变异株的中和抗体（NtAb）和细胞介导免疫（CMI）。具体目标包括：* 从8个国家、3个大洲的9家诊所收集COVID-19医护人员的数据和生物材料。* 招募经历过免疫原性事件（疫苗接种或感染）的医护人员。* 自入组起每4个月定期采集血清和全血，持续12-24个月（取决于免疫持续时间）。

• 样本制备、储存并运送至EuCARE中央实验室，由WP2研究组分析对SARS-CoV-2变异株的自然免疫和人工免疫（EuCARE-IMMUNITY），即：* 分析自然感染和/或疫苗接种后免疫的强度、广度和持续时间。* 确定不同病毒变异株之间的交叉免疫。* 在疫苗与自然感染的全面组合中分析免疫逃逸。* 为实现上述目标，WP2将检测：* 中和抗体 * 细胞免疫 * 病毒序列

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。