GVHD RAG数据集（生产版）

数据集获取（Figshare）

• 源站标题：GVHD RAG Data with Production
• DOI：10.6084/m9.figshare.26978050.v2
• 发布日期：2025-02-19
• 文件数：3 个
• 文件总体积：2.57 MB
• 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/GVHD_RAG_Data_with_Production/26978050

命令行下载

curl -L -o "v2_production.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/52467392"
curl -L -o "v2_improved_IR.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/52467395"
curl -L -o "v1_gpt35.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/52467398"

文件清单

• v2_production.csv（1.71 MB）
• v2_improved_IR.csv（415.19 KB）
• v1_gpt35.csv（436.45 KB）

文件总体积 2.57 MB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

A classic retrieval augmented generation (RAG) Q&A bot that answers questions about the GVHD medical condition.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.26978050.v2（source: https://figshare.com/articles/dataset/GVHD_RAG_Data_with_Production/26978050）。