GVHD RAG数据(含生产与交互类型)
用于GVHD医疗问答的RAG数据集,包含生产与交互类型信息。

基本信息
资源简介
GVHD RAG数据(含生产与交互类型)
【数据集背景】
本数据集源站标题为《GVHD RAG Data with Production and Interaction Type》。源站首次发布:2026-01-01。
【数据内容】
源站原始描述:A classic retrieval augmented generation (RAG) Q&A bot that answers questions about the GVHD medical condition
主表 v1.csv 含 13 列、样本前 1530 行结构完整。
主表 v2_improved_IR.csv 含 11 列、样本前 1480 行结构完整。
主表 v2_production.csv 含 9 列、样本前 1525 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个,合计 2.49 MB。v1.csv:text/csv,441.26 KB。v2_improved_IR.csv:text/csv,375.46 KB。v2_production.csv:text/csv,1.67 MB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.28045040.v6。
【主题与分类】
源站学科分类:Artificial intelligence not elsewhere classified。主题标签:Generative artificial intelligence (GAI)、AI Validation、LLM Evaluation、RAG。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/GVHD_RAG_Data_with_Production_and_Interaction_Type/28045040
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Data, Deepchecks (2024). GVHD RAG Data with Production and Interaction Type. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:GVHD RAG Data with Production and Interaction Type
- DOI:10.6084/m9.figshare.28045040.v6
- 发布日期:2026-01-01
- 文件数:3 个
- 文件总体积:2.49 MB
- 源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/GVHD_RAG_Data_with_Production_and_Interaction_Type/28045040
命令行下载
curl -L -o "v1.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/60726118"
curl -L -o "v2_improved_IR.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/60726121"
curl -L -o "v2_production.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/60740251"
文件清单
v1.csv(441.26 KB)v2_improved_IR.csv(375.46 KB)v2_production.csv(1.67 MB)
文件总体积 2.49 MB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
A classic retrieval augmented generation (RAG) Q&A bot that answers questions about the GVHD medical condition.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.28045040.v6(source: https://figshare.com/articles/dataset/GVHD_RAG_Data_with_Production_and_Interaction_Type/28045040)。
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