Tristetraprolin对中性粒细胞转录组转录后调控促进凋亡并削弱宿主抗菌防御

源站描述显示TTP限制数百个基因表达,包括负调控凋亡的基因;TTP缺陷中性粒细胞凋亡减少、数量增加,Mcl-1升高且Mcl1 mRNA被TTP结合并去稳定化;髓系TTP缺失小鼠在化脓性链球菌感染中防御和生存改善

geo
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基因组预测GPL1702110090
GSE77801: Posttranscriptional control of the neutrophil transcriptome by tristetraprolin promotes neutrophil apoptosis and compromises host antimicrobial defense

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

Tristetraprolin对中性粒细胞转录组转录后调控促进凋亡并削弱宿主抗菌防御

Posttranscriptional control of the neutrophil transcriptome by tristetraprolin promotes neutrophil apoptosis and compromises host antimicrobial defense

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE77801_series_matrix.txt.gz),基于高通量测序表达谱(GPL17021,小鼠10090)研究Tristetraprolin(TTP)对中性粒细胞转录组的转录后调控。源站描述显示TTP限制数百个基因表达,包括负调控凋亡的基因;TTP缺陷中性粒细胞凋亡减少、数量增加,Mcl-1升高且Mcl1 mRNA被TTP结合并去稳定化;髓系TTP缺失小鼠在化脓性链球菌感染中防御和生存改善。数据可用于分析TTP介导的mRNA稳定性调控及中性粒细胞凋亡与抗菌防御机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Feb 10 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):中性粒细胞中mRNA水平的转录后调控及其对免疫应答的影响尚未被探索。通过采用中性粒细胞转录组谱分析,我们显示mRNA去稳定化蛋白tristetraprolin(TTP)限制数百个基因的表达,包括负调控凋亡的基因。诱发的TTP缺陷中性粒细胞表现出凋亡减少且数量增加。抗凋亡蛋白Mcl-1在TTP缺陷中性粒细胞中升高,且Mcl1 mRNA被TTP结合并去稳定化。在巨噬细胞和中性粒细胞中消融TTP导致小鼠在侵袭性化脓性链球菌感染期间防御和生存改善。缺乏髓系TTP的小鼠通过大量但受控的中性粒细胞部署阻止细菌播散并有效减弱全身性疾病。这些数据确定了转录后con

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL17021、10090。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE77801

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 15 201,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

中性粒细胞中mRNA水平的转录后调控及其对免疫应答的影响尚未被探索。通过中性粒细胞转录组分析,我们发现mRNA去稳定蛋白tristetraprolin(TTP)限制数百个基因的表达,包括负调控凋亡的基因。诱发的TTP缺陷中性粒细胞表现出凋亡减少和数量增加。抗凋亡蛋白Mcl-1在TTP缺陷中性粒细胞中升高,且Mcl1 mRNA被TTP结合并去稳定化。在巨噬细胞和中性粒细胞中敲除TTP可改善小鼠在侵袭性化脓性链球菌感染期间的防御和生存。缺乏髓系TTP的小鼠通过大量但受控的中性粒细胞部署,阻止了细菌播散并有效减弱了全身性疾病。这些数据表明TTP的转录后控制可限制中性粒细胞和抗菌防御。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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