IL-17A影响单核/巨噬细胞谱系关键功能并参与晚期小鼠和人类动脉粥样硬化

研究聚焦IL-17A对晚期小鼠和人类动脉粥样硬化的影响,涉及单核/巨噬细胞谱系的关键功能。数据可用于分析IL-17A在动脉粥样硬化炎症过程中的表达变化及相关机制(来源 NCBI)

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蛋白质分类Expression profiling by arrayGPL68849606
GSE60824: IL-17A influences essential functions of the monocyte / macrophage lineage and is involved in advanced murine and human atherosclerosis

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

IL-17A影响单核/巨噬细胞谱系关键功能并参与晚期小鼠和人类动脉粥样硬化

IL-17A influences essential functions of the monocyte / macrophage lineage and is involved in advanced murine and human atherosclerosis

该数据集来自NCBI GEO,包含一个表达谱芯片文件GSE60824_series_matrix.txt.gz,主题标签为Expression profiling by array、GPL6884和9606。研究聚焦IL-17A对晚期小鼠和人类动脉粥样硬化的影响,涉及单核/巨噬细胞谱系的关键功能。数据可用于分析IL-17A在动脉粥样硬化炎症过程中的表达变化及相关机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 27 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):动脉粥样硬化是一种慢性炎症性疾病。病变进展主要由单核/巨噬细胞谱系细胞介导。白细胞介素-17A是一种促炎细胞因子,可调节免疫细胞运输,并参与(自身)免疫性和感染性疾病的炎症。但IL-17A的作用仍存在争议。在本研究中,我们研究了IL-17A对晚期小鼠和人类动脉粥样硬化的影响,这是临床护理中常见的疾病表型。26周龄载脂蛋白E缺陷(Apoe-/-)小鼠喂食标准饲料,并分别接受IL-17A mAb(n=15)或无关免疫球蛋白(n=10)治疗16周。此外,在体外研究了IL-17A在动脉粥样硬化形成中的基本机制。抑制IL-17A通过减少炎症负担和细胞浸润显著阻止了动脉粥样硬化病变进展(P=0.001)(

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL6884、9606。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE60824

【使用注意】

· 源站最后修改于 Feb 18 201,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

动脉粥样硬化是一种慢性炎症性疾病。病变进展主要由单核/巨噬细胞谱系细胞介导。白细胞介素-17A是一种促炎细胞因子,可调节免疫细胞运输,并参与(自身)免疫性疾病和感染性疾病的炎症过程。但IL-17A的作用仍存在争议。在本研究中,我们探讨了IL-17A对晚期小鼠和人类动脉粥样硬化(临床医疗中的常见疾病表型)的影响。26周龄载脂蛋白E缺陷(Apoe-/-)小鼠喂食标准饲料,并分别接受IL-17A单克隆抗体(n=15)或无关免疫球蛋白(n=10)治疗16周。此外,我们在体外研究了IL-17A在动脉粥样硬化形成中的基本机制。抑制IL-17A可通过减少炎症负荷和细胞浸润(P=0.01)显著阻止动脉粥样硬化病变进展(P=0.001),并改善病变稳定性(P=0.01)。体外实验表明,IL-17A在趋化作用、单核细胞黏附以及抗原呈递细胞对病原体来源TLR4配体的致敏中发挥作用。

此外,IL-17A在单核细胞衍生的巨噬细胞中诱导了一种独特的转录组模式,有别于已知的巨噬细胞类型。在体外用IL-17A刺激人颈动脉斑块组织,可诱导促炎环境,并上调由IL-17A诱导的巨噬细胞亚型所表达的分子。我们在此首次证明,功能性阻断IL-17A可防止Apoe-/-小鼠晚期病变中动脉粥样硬化病变的进展并诱导斑块稳定。其潜在机制涉及炎症减轻以及IL-17A对单核细胞/巨噬细胞谱系的独特作用。此外,转化实验强调了其与人类系统的相关性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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