巨噬细胞活化中特定mRNA的翻译调控与反馈抑制及存活[芯片]

该数据集来自 NCBI GEO,包含 1 个芯片表达谱文件,聚焦巨噬细胞活化早期翻译调控的作用。研究系统分析翻译调控对巨噬细胞活化的贡献,发现多数细胞因子表达受 mRNA 水平变化调控,而翻译去抑制使多种炎症反应反馈抑制因子得以表达,包括 NF-kB 抑制因子、p38 MAPK 拮抗剂及细胞因子表达

geo
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基因组分类Expression profiling by arrayGPL1794010090
GSE52449: Translational regulation of specific mRNAs controls feedback inhibition and survival during macrophage activation [array]

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

巨噬细胞活化中特定mRNA的翻译调控与反馈抑制及存活[芯片]

Translational regulation of specific mRNAs controls feedback inhibition and survival during macrophage activation [array]

该数据集来自 NCBI GEO,包含 1 个芯片表达谱文件,聚焦巨噬细胞活化早期翻译调控的作用。研究系统分析翻译调控对巨噬细胞活化的贡献,发现多数细胞因子表达受 mRNA 水平变化调控,而翻译去抑制使多种炎症反应反馈抑制因子得以表达,包括 NF-kB 抑制因子、p38 MAPK 拮抗剂及细胞因子表达转录后抑制因子;Ier3 与 TNF 在 mRNA 丰度和翻译水平紧密共调控,缺失 Ier3 的巨噬细胞活化后存活降低。数据可用于研究巨噬细胞炎症反应的翻译调控机制及免疫系统疾病相关表达模式(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Nov 18 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):当巨噬细胞遇到病原体时,它们会短暂诱导一系列协调的促炎和抗炎基因。我们系统分析了翻译调控对巨噬细胞活化早期的贡献。虽然大多数细胞因子的表达受 mRNA 水平变化的调控,但翻译的去抑制被发现允许许多炎症反应的反馈抑制因子表达。这包括 NF-kB 抑制因子(IkBd、IkBz、Nr4a1、Ier3)、p38 MAPK 拮抗剂(Dusp1)以及细胞因子表达的转录后抑制因子(TTP 和 Zc3h12a)。Ier3 与 TNF 在 mRNA 丰度和翻译水平上紧密共调控。缺乏 Ier3 的巨噬细胞在活化后显示存活降低,表明 Ier3 的诱导是保护巨噬细胞免受脂多糖诱导的细胞死亡所必需的。我们的分析揭示了一个重要的

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL17940、10090。本站分类:免疫系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE52449

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 19 201,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

当巨噬细胞遇到病原体时,它们会短暂诱导一系列协调有序的促炎和抗炎基因级联表达。我们系统分析了翻译调控在巨噬细胞活化早期阶段的贡献。虽然大多数细胞因子的表达受mRNA水平变化的调控,但研究发现翻译的去抑制使得许多炎症反应的反馈抑制因子得以表达。这包括NF-κB抑制剂(IκBδ、IκBζ、Nr4a1、Ier3)、p38 MAPK拮抗剂(Dusp1)以及细胞因子表达的转录后抑制因子(TTP和Zc3h12a)。Ier3在mRNA丰度和翻译水平上与TNF紧密协同调控。缺乏Ier3的巨噬细胞在活化后存活率降低,表明Ier3的诱导是保护巨噬细胞免受脂多糖诱导的细胞死亡所必需的。我们的分析揭示了翻译调控在炎症消退和巨噬细胞存活中的重要作用。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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