新诊断与慢性儿童免疫性血小板减少症基因表达及细胞因子差异数据集

该数据集来自 NCBI GEO(GSE46922),比较新诊断与慢性儿童免疫性血小板减少症(ITP)的基因表达和细胞因子水平

geo
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基因组分类Expression profiling by arrayGPL5709606
GSE46922: Differences in gene expression and cytokines levels between newly diagnosed and chronic pediatric immune thrombocytopenia (ITP)

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

新诊断与慢性儿童免疫性血小板减少症基因表达及细胞因子差异数据集

Differences in gene expression and cytokines levels between newly diagnosed and chronic pediatric immune thrombocytopenia (ITP)

该数据集来自 NCBI GEO(GSE46922),比较新诊断与慢性儿童免疫性血小板减少症(ITP)的基因表达和细胞因子水平。研究对两类患儿 T 细胞进行 DNA 微阵列分析,发现表达谱完全分离,且多种细胞因子基因表达存在差异,血浆中 IL-16、TWEAK 升高而 IL-4 降低。数据可用于探索 ITP 两种形式的分子差异及分类建模(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:May 14 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):免疫性血小板减少症(ITP)是一种自身免疫性疾病,血小板被过早破坏。大多数儿童患者疾病可缓解,但部分会转为慢性。为探究该病的两种形式是相似还是独立实体,我们对新诊断儿童和慢性 ITP 儿童的 T 细胞进行了 DNA 微阵列分析。我们发现两种疾病形式之间的表达谱完全分离。此外,几种细胞因子的基因表达在两种疾病形式之间存在差异。这也反映在血浆中:与新诊断相比,慢性 ITP 患者血浆中 IL-16 和 TWEAK 水平升高,IL-4 水平降低。因此,我们的数据表明该病的两种形式可能是独立实体。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL570、9606。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE46922

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 25 201,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

免疫性血小板减少症(ITP)是一种自身免疫性疾病,其中血小板被过早破坏。在大多数儿童中,该疾病会自行缓解,但在某些儿童中则会转为慢性。为了探究这两种疾病形式是相似还是独立的实体,我们对新诊断儿童和慢性ITP儿童的T细胞进行了DNA微阵列分析。我们发现,两种疾病形式之间的表达谱完全分离。此外,两种疾病形式之间几种细胞因子的基因表达存在差异。这也反映在血浆中,与新诊断的ITP相比,慢性ITP中IL-16和TWEAK水平升高,IL-4水平降低。因此,我们的数据表明,这两种疾病形式可能是独立的实体。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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