纤维肌痛中性粒细胞矛盾表型:基线炎症升高但刺激反应迟钝

该数据集来自 NCBI GEO(GSE334369),包含纤维肌痛(FM)患者与健康对照中性粒细胞在炎症刺激下的转录组高通量测序数据,共 1 个文件

geo
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基因组分类GPL246769606
GSE334369: Paradoxical Phenotype of Fibromyalgia Neutrophils: Elevated Baseline Inflammation but Blunted Response to Stimulation

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

纤维肌痛中性粒细胞矛盾表型:基线炎症升高但刺激反应迟钝

Paradoxical Phenotype of Fibromyalgia Neutrophils: Elevated Baseline Inflammation but Blunted Response to Stimulation

该数据集来自 NCBI GEO(GSE334369),包含纤维肌痛(FM)患者与健康对照中性粒细胞在炎症刺激下的转录组高通量测序数据,共 1 个文件。研究观察到 FM 中性粒细胞存在基线炎症状态,但对脂多糖(LPS)响应效率低下,且该缺陷在诊断后 5 年未改善的患者中尤为突出;分析提示 NF-κB 抑制是与低度炎症和 LPS 无响应相关的关键生物学过程。数据可用于比较 FM 与健康对照的转录组差异、识别炎症响应相关基因与通路,并为探索 NF-κB 通路再激活作为 FM 治疗靶点提供数据基础(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jun 04 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):纤维肌痛(FM)是一种病因不明的长期疼痛疾病。我们研究了 FM 患者和健康对照中性粒细胞对炎症刺激的转录组响应。我们观察到 FM 患者中性粒细胞处于炎症状态。然而,FM 中性粒细胞无法有效响应脂多糖(LPS)。这种损伤在诊断后 5 年未见改善的 FM 患者中尤为特征性,与那些有所改善的患者相比。进一步分析确定 NF-κB 抑制是与 FM 中性粒细胞低度炎症和 LPS 无响应相关的关键生物学过程。临床使用的 NF-κB 激活剂苔藓抑素(bryostatin)减轻了用 FM 血浆处理的小鼠的超敏反应,指出通过重新激活 NF-κB 通路来控制炎症诱导可能是 FM 治疗的一个潜在治疗靶点。我们的全……

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE334369

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jun 09 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

纤维肌痛(FM)是一种病因不明的长期疼痛性疾病。我们研究了FM患者与健康对照者中性粒细胞对炎症刺激的转录组反应。我们观察到FM患者中性粒细胞处于炎症状态。然而,FM中性粒细胞无法对脂多糖(LPS)作出有效应答。这种功能受损在诊断后5年未见改善的FM患者中尤为典型,相比之下,那些有所改善的患者则不然。进一步分析确定,NF-κB抑制是与FM中性粒细胞低度炎症和LPS无应答相关的关键生物学过程。临床使用的NF-κB激活剂苔藓抑素(bryostatin)减轻了接受FM血浆治疗的小鼠的超敏反应,提示通过重新激活NF-κB通路来控制炎症诱导,可能成为FM治疗的一个潜在靶点。我们的全血单细胞RNA测序重现了这种由NF-κB驱动的炎症,并揭示该炎症特征不仅在中性粒细胞中,而且在广泛的免疫细胞中都表现得十分显著。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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