IL-7增强脓毒症诱导适应性免疫功能障碍中CD4+和CD8+ T细胞多功能性
该数据集来自NCBI GEO,标题为IL-7增强脓毒症诱导适应性免疫功能障碍中CD4+和CD8+ T细胞多功能性,包含1个文件GSE328431_series_matrix.txt.gz

基本信息
资源简介
IL-7增强脓毒症诱导适应性免疫功能障碍中CD4+和CD8+ T细胞多功能性
IL-7 enhances CD4+ and CD8+ T cell polyfunctionality in sepsis-induced adaptive immune dysfunction
该数据集来自NCBI GEO,标题为IL-7增强脓毒症诱导适应性免疫功能障碍中CD4+和CD8+ T细胞多功能性,包含1个文件GSE328431_series_matrix.txt.gz。数据通过高通量测序对经IL-7处理的脓毒症患者及健康供者全血T细胞在刺激后的基因表达进行表达谱分析,平台为GPL34281,物种为9606。可用于研究IL-7对脓毒症相关T细胞功能的影响及免疫功能障碍机制(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Apr 17 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):脓毒症诱导严重的免疫失调,导致继发感染、再入院和晚期死亡。尽管脓毒症相关淋巴细胞减少已被充分认识,但急性脓毒症如何影响残留循环T细胞的功能能力仍不完全清楚。在健康供者和脓毒症患者中,离体IL-7处理广泛增强了T细胞功能,增加了所有T细胞亚群群体中IFNγ产生的频率和单细胞强度。我们从IL-7处理的全血中取T细胞,在刺激后评估基因表达。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL34281、9606。本站分类:免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE328431
【使用注意】
· 源站最后修改于 Oct 14 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE328431
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
脓毒症可诱导显著的免疫失调,进而导致继发感染、再入院和晚期死亡。尽管脓毒症相关淋巴细胞减少已被充分认识,但急性脓毒症如何影响残存循环T细胞的功能能力仍不完全清楚。体外IL-7处理可广泛增强健康供者和脓毒症患者的T细胞功能,提高所有T细胞亚群群体中IFNγ产生的频率和单细胞强度。我们从经IL-7处理的全血中提取T细胞,用于刺激后基因表达评估。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




