人眼表双能基底上皮细胞生态位驱动可塑性RNA-Seq数据集

该数据集来自 NCBI GEO,标题为 GSE319837,聚焦人眼表角膜与结膜上皮之间角膜缘生态位中双能基底上皮祖细胞的转录组特征

geo
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基因组分类GPL342849606
GSE319837: Niche-driven plasticity of bipotent basal epithelial cells in the human ocular surface [RNA-Seq]

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

人眼表双能基底上皮细胞生态位驱动可塑性RNA-Seq数据集

Niche-driven plasticity of bipotent basal epithelial cells in the human ocular surface [RNA-Seq]

该数据集来自 NCBI GEO,标题为 GSE319837,聚焦人眼表角膜与结膜上皮之间角膜缘生态位中双能基底上皮祖细胞的转录组特征。数据包含 1 个文件(GSE319837_series_matrix.txt.gz),采用高通量测序进行表达谱分析,平台为 GPL34284,物种为人类(9606)。可用于研究角膜缘干细胞缺乏(LSCD)相关机制、眼表上皮谱系可塑性及免疫系统疾病背景下的转录组变化(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Feb 18 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):人眼表由角膜和结膜上皮组成,两者被角膜缘分隔,角膜缘是一个特殊生态位,通过角膜缘干/祖细胞(LSCs)维持角膜透明。LSC 丢失或功能障碍导致角膜缘干细胞缺乏(LSCD),其特征为结膜化、新生血管化、慢性炎症和角膜瘢痕形成,导致严重视力损害。LSCD 可能由损伤、自身免疫病或遗传性疾病引起,但当前治疗包括角膜缘移植和体外扩增上皮移植,受限于供体可用性和长期疗效不一。迄今为止,角膜缘一直被视为强制角膜与结膜上皮之间谱系分离的静态边界。在此,我们展示人角膜缘反而含有双能基底上皮祖细胞,其转录上更相似

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL34284、9606。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE319837

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 10 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

人眼表由角膜上皮和结膜上皮组成,二者由角膜缘分隔。角膜缘是一个特化的微环境,通过角膜缘干细胞及祖细胞(LSCs)维持角膜透明性。LSC丢失或功能障碍会导致角膜缘干细胞缺乏症(LSCD),其特征为结膜化、新生血管形成、慢性炎症和角膜瘢痕形成,进而导致严重视力损害。LSCD可由损伤、自身免疫性疾病或遗传性疾病引起,但目前的治疗方法,包括角膜缘移植和体外扩增上皮移植,受限于供体可获得性和长期疗效不稳定。迄今为止,角膜缘一直被视为一个静态边界,强制维持角膜上皮与结膜上皮之间的谱系分隔。在此,我们证明人角膜缘实际上含有双潜能基底上皮祖细胞,这些细胞在转录水平上更类似于结膜基底细胞而非角膜基底细胞,其命运由局部微环境信号决定。角质形成细胞生长因子(KGF)通过FGFR2信号传导促进角膜上皮分化,而表皮生长因子(EGF)则维持结膜身份。

这种依赖于微环境的上皮可塑性为LSCD中的结膜化提供了机制解释,并确定KGF–FGFR2信号通路是角膜上皮恢复的潜在治疗靶点。总之,这些发现将角膜缘重新定义为一个动态的祖细胞微环境,对干细胞生物学和再生医学具有广泛意义。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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