自身免疫CD4+T细胞导致睑板腺功能障碍

该数据集来自NCBI GEO,标题为自身免疫CD4+T细胞导致睑板腺功能障碍,包含1个文件(GSE314353_series_matrix.txt.gz),采用高通量测序进行表达谱分析,物种为小鼠(10090),平台为GPL24247

geo
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基因组分类GPL2424710090
GSE314353: Autoimmune CD4+T cells Cause Meibomian Gland Dysfunction

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

自身免疫CD4+T细胞导致睑板腺功能障碍

Autoimmune CD4+T cells Cause Meibomian Gland Dysfunction

该数据集来自NCBI GEO,标题为自身免疫CD4+T细胞导致睑板腺功能障碍,包含1个文件(GSE314353_series_matrix.txt.gz),采用高通量测序进行表达谱分析,物种为小鼠(10090),平台为GPL24247。研究利用过继转移模型,将CD25KO或野生型小鼠T细胞转移至RAG1KO小鼠,并与共转移WT Tregs的组别比较,观察睑板腺缺失、CD4+IFN-γ+浸润、MHC II呈递增加及纤维化等指标。数据可用于探索自身免疫性干眼病中T细胞介导睑板腺功能障碍的分子机制与候选基因筛选(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Dec 18 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Sjögren病(SjD)是由自身反应性CD4+T细胞介导的免疫反应攻击泪腺和唾液腺的原型自身免疫性干眼病。睑板腺是眼睑上产生脂质的腺体,有助于防止泪液蒸发。虽然T细胞在泪腺介导的破坏中的作用已充分确立,但致病性T细胞是否能引起MGD尚不清楚。在此,我们研究了自身反应性CD4+T细胞是否诱导MGD,并使用过继转移(AT)模型表征了病理生理机制。从CD25KO(CD4KO)或野生型小鼠(CD4WT)中分离T细胞并转移至RAG1KO小鼠,并与共过继转移WT Tregs的CD4KO(CD4KO+TregsWT)进行比较。我们的结果显示,CD4KO受体表现出MG缺失、CD4+IFN-γ+浸润、腺周区域MHC II呈递增加、MG纤维化

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE314353

【使用注意】

· 源站最后修改于 Oct 05 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

干燥病(Sjögren disease,SjD)是一种原型自身免疫性干眼病,由自身反应性CD4+T细胞介导的免疫反应驱动,攻击泪腺和唾液腺。睑板腺是眼睑上产生脂质的腺体,有助于防止泪液蒸发。虽然T细胞在泪腺介导的破坏中的作用已得到充分证实,但致病性T细胞是否能引起睑板腺功能障碍(MGD)尚不清楚。在此,我们研究了自身反应性CD4+T细胞是否诱导MGD,并利用过继转移(AT)模型表征了其病理生理机制。从CD25KO(CD4KO)或野生型小鼠(CD4WT)中分离T细胞,转移至RAG1KO小鼠,并与CD4KO联合过继转移WT调节性T细胞(CD4KO+TregsWT)进行比较。我们的结果显示,CD4KO受体小鼠出现睑板腺缺失、CD4+IFN-γ+浸润、腺周区域MHC II呈递增加、睑板腺纤维化及脂质产生减少。这些变化伴随睑板的显著转录组学改变,其中II型干扰素是排名首位的通路。CD4KO+TregsWT受体小鼠仅有轻微炎症。

这些结果表明,自身反应性CD4+T细胞足以引发MGD,而健康的年轻Treg细胞能够阻止这种T细胞介导的损伤。综上所述,我们的发现为自身免疫性SjD的发病机制提供了机制性见解,并可能影响临床上对患者的管理方式。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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