GSE311963：CD38赋予局部抗原特异性Foxp3+ Treg细胞应激韧性以分区控制CNS炎症

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE311963

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

表达Foxp3的调节性T（Treg）细胞可防止系统性自身免疫。然而，关于Treg细胞在经历过炎症的组织中的意义知之甚少。利用实验性自身免疫性脑脊髓炎（EAE）模型，我们发现Treg细胞在中枢神经系统（CNS）中积聚并持续存在，直至大量炎症浸润消退后很长时间。CNS局部特异性清除炎症后Treg细胞（而非系统性清除Treg细胞）会立即通过残留的局部效应T细胞重新点燃CNS中的自身免疫炎症发作。NAD消耗性外酶CD38的表达对于炎症后CNS Treg细胞在IL-2可及性受限的应激微环境中的功能适应至关重要。CD38可抵消IL-2R的ADP-核糖基化，从而维持其对IL-2的高敏感性。其功能完整的高亲和力IL-2受体可防止组织驻留抗原特异性Treg细胞的丢失。这些“耐应激”的CNS Treg细胞在急性炎症得到控制后，可阻止CNS免疫稳态的崩溃。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。