牛奶过敏内型耐受性丧失与过敏原特异性CD4+ T细胞亚群扩增及微生物失调相关

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE303756

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数据说明

牛奶过敏（CMA）是最常见的儿童食物过敏，表现为IgE介导和非IgE介导两种形式。目前，非IgE介导型CMA背后的CD4+ T细胞炎症反应仍缺乏充分表征。通过应用过敏原反应性CD4+ T细胞分选及差异基因表达分析方法，我们表征了与IgE介导型和非IgE介导型CMA内型相关的CD4+ T细胞亚群，并评估了其与肠道细菌组成的关联。对常规（Tcon）和调节性（Treg）CD4+ T细胞的分析显示，CMA受试者中存在炎症性Tcon的扩增，同时伴有TH样亚群极化和Treg信号通路的改变。TH2偏倚在IgE介导的过敏中占主导地位，而非IgE介导的过敏受试者则表现出以一种新型TH反应为主的CD4+ T细胞区室。在所有CMA内型中均观察到微生物失调，网络图谱分析揭示了产丁酸菌减少与炎症性TH样亚群存在之间的显著关联。

这些见解将过敏原反应性Tcon/Treg细胞群的组成与CMA病理联系起来，并识别出与特定疾病内型相关的细菌性菌群失调差异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。