饮食信号驱动的小肠T-bet表达Tr1细胞主导肠道免疫景观

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE298371

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数据说明

肠道免疫提供针对肠道病原体的防御，介导与常驻微生物群的共生关系，并对食物抗原提供耐受，从而保障该黏膜组织关键的营养吸收和屏障功能。尽管组织驻留的活化T细胞数量众多，但T细胞免疫如何参与这些多种作用仍知之甚少。在此，我们描述了稳态下存在于小肠固有层中的一群此前未被表征的、占主导地位的表达T-bet的Tr1 T细胞群体。重要的是，这一分泌IL-10的CD4^+^T-bet^+^ T细胞群体在断奶时出现于小肠，且不依赖于常驻微生物群，在无菌条件下表现出相似的积累、功能能力和TCR库。相反，小肠T-bet^+^ Tr1 T细胞响应饮食信号，驱动其积累、抑制性程序及克隆选择；并依赖于cDC1s、IL-27信号和T-bet，而不依赖IL-12。

总之，本研究揭示了一个此前未被充分认识的在肠道稳态免疫中起主导作用的因素，它可能在口服耐受膳食抗原过程中发挥关键的抑制作用，这对理解食物过敏和乳糜泻具有重要意义。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。