单剂量CD137抗体药物偶联物保护非人灵长类异基因HCT受者免于急性GVHD

该数据集来自NCBI,包含单剂量CD137抗体药物偶联物(CD137-ADC)预防急性移植物抗宿主病(aGVHD)的研究数据

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基因组分类GPL212909606
GSE298158: Single dose of CD137-Antibody Drug Conjugate protects non-human primate allogeneic HCT recipients against acute GVHD

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

单剂量CD137抗体药物偶联物保护非人灵长类异基因HCT受者免于急性GVHD

Single dose of CD137-Antibody Drug Conjugate protects non-human primate allogeneic HCT recipients against acute GVHD

该数据集来自NCBI,包含单剂量CD137抗体药物偶联物(CD137-ADC)预防急性移植物抗宿主病(aGVHD)的研究数据。研究在异基因刺激下活化T细胞快速上调CD137,通过CD137-ADC选择性清除活化T细胞,在移植当天单次给药且不额外免疫抑制。数据涵盖人及非人灵长类活化T细胞的清除效果、小鼠异基因aGVHD预防以及MHC单倍相合HCT的非人灵长类实验,并包含流式细胞分析结果。文件为GSE298158_series_matrix.txt.gz,可用于免疫治疗与移植相关研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:May 27 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):异基因刺激后同种反应性T细胞上CD137的快速上调表明,选择性清除这些细胞可预防异基因造血干细胞移植(HCT)后的急性移植物抗宿主病(aGVHD)。在此,我们开发了一种新型aGVHD预防方案,由单剂量抗CD137抗体药物偶联物(CD137-ADC)组成,在移植当天给药,无需额外免疫抑制。CD137-ADC可清除人类和非人灵长类(NHP)活化T细胞,并在接受人类造血干细胞移植的小鼠以及接受MHC单倍相合HCT的NHP中证明能高效预防异基因aGVHD。对NHP T细胞的流式细胞术分析表明,活化的PD-1+ CD4和CD8 T细胞被特异性清除,而初始和PD-1-OX40+记忆T细胞亚群得以保留。接受CD137-ADC治疗的NHP受者显示

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL21290、9606。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE298158

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 26 202,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

异基因刺激后,同种反应性T细胞上CD137的快速上调表明,选择性清除这些细胞可能预防异基因造血干细胞移植(HCT)后的急性移植物抗宿主病(aGVHD)。在此,我们开发了一种新型aGVHD预防方案,由单剂量的抗CD137抗体-药物偶联物(CD137-ADC)组成,于移植当天给药,无需额外的免疫抑制。CD137-ADC可清除人类和非人灵长类(NHP)的活化T细胞,并在接受人类造血干细胞移植的小鼠以及接受MHC单倍相合HCT的NHP中,被证明能高效预防异种aGVHD。NHP T细胞的流式细胞术分析表明,活化的PD-1+ CD4和CD8 T细胞被特异性清除,而初始和PD-1-OX40+记忆T细胞亚群则得以保留。接受CD137-ADC治疗的NHP受体表现出稳健的造血和免疫重建。

CD137-ADC治疗后T细胞恢复的特征与长期无aGVHD生存相关,包括表达TRAIL的CD4记忆T细胞、表达CX3CR1的终末分化CD8 T细胞以及CD4 FoxP3+ Tregs的重建——这些细胞类型预计不参与aGVHD的发病机制。接受CD137-ADC治疗的受体显示出更高的rhLCV(恒河猴EBV类似物)再激活风险,这与滤泡辅助T细胞、干扰素信号相关记忆以及γδ T细胞亚群的重建有关。这种再激活可通过利妥昔单抗给药控制。这些结果证明了单剂量CD137-ADC后有效清除同种反应性T细胞并预防aGVHD,提示应仔细探索其临床转化。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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