LINC01857调控人类抗原呈递细胞存活与抗菌防御

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE297509_series_matrix.txt.gz),基于高通量测序表达谱分析,主题为LINC01857调控人类抗原呈递细胞存活与抗菌防御

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基因组预测GPL185739606COVID-19
GSE297509: LINC01857 regulates antigen-presenting cell viability and antimicrobial defense in humans

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

LINC01857调控人类抗原呈递细胞存活与抗菌防御

LINC01857 regulates antigen-presenting cell viability and antimicrobial defense in humans

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE297509_series_matrix.txt.gz),基于高通量测序表达谱分析,主题为LINC01857调控人类抗原呈递细胞存活与抗菌防御。数据覆盖巨噬细胞分化及细菌感染条件下的基因表达变化,可用于研究LINC01857在巨噬细胞存活、凋亡抑制及抗菌防御中的调控机制,并支持免疫系统疾病相关表达模式分析(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:May 19 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):巨噬细胞对于平衡病原体清除与组织稳态至关重要,然而这种平衡的分子调控因子仍未完全明确。在此,我们鉴定出LINC01857,一种灵长类特异性lincRNA,作为巨噬细胞存活和抗菌防御的关键调节因子。LINC01857在单核细胞向巨噬细胞分化过程中被诱导,但在细菌攻击后通过NFκB迅速下调。在稳态条件下,它抑制黏附、吞噬和侵袭因子(包括SIGLEC1和MMP7),并抑制凋亡。感染期间LINC01857的缺失创造了一个“死胡同”生态位,限制了鼠伤寒沙门氏菌的胞内复制,而强制表达则促进病原体增殖。在机制上,LINC01857与衔接蛋白14-3-3β相互作用以支持巨噬细胞存活。值得注意的是,LINC01857的下调在ci

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL18573、9606。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE297509

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 23 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

巨噬细胞对于平衡病原体清除与组织稳态至关重要,然而调控这一平衡的分子调节因子仍未完全明确。在此,我们鉴定出LINC01857——一种灵长类特异性lincRNA——是巨噬细胞存活与抗菌防御的关键调节因子。LINC01857在单核细胞向巨噬细胞分化过程中被诱导,但在细菌攻击后通过NFκB迅速下调。在稳态条件下,它抑制黏附、吞噬和侵袭相关因子(包括SIGLEC1和MMP7),并抑制细胞凋亡。感染期间LINC01857的缺失形成一个“死胡同”微环境,限制鼠伤寒沙门菌的胞内复制,而强制表达则促进病原体增殖。在机制上,LINC01857与衔接蛋白14-3-3β相互作用以支持巨噬细胞存活。值得注意的是,LINC01857的下调在重症COVID-19和脓毒症患者的循环免疫细胞中同样可见。总之,我们的发现将LINC01857定位为一个连接巨噬细胞存活与宿主-病原体相互作用及疾病病理生理学的核心调节因子。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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