感染患者脓毒症风险转录组特征研究数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE296830

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

充分的免疫应答负责清除病原体并重建组织稳态。然而，在某些患者中，免疫过程失调，导致全身炎症反应综合征（SIRS），这往往引起危及生命的器官功能障碍。发展为脓毒性休克的现象与高达70–80%的死亡率相关。本数据集的目标是促进识别与感染患者发生脓毒症相关的转录组学特征。研究共纳入六名患者，在疾病的不同阶段采集血液样本，范围从严重脓毒症状态到暂时改善和恢复的时期。在RNA分离后，通过NGS测定mRNA和microRNA水平。该数据集的重要意义在于，对同一患者的更多样本进行了分析，确保观察到的转录水平上的任何变化都与医疗状况的变化相关。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。