花生过敏口服免疫治疗驱动花生反应性T细胞单细胞多组学变化与持续无反应性相关

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE288452

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

口服免疫治疗（OIT）是美国食品药品监督管理局（FDA）唯一批准的花生过敏（PA）治疗方法。花生反应性（pr）CD4+ T细胞在PA发病机制以及OIT诱导的脱敏（DS）中起关键作用。然而，导致OIT停止后持续无反应性（SU）的潜在pr CD4+ T细胞免疫机制在很大程度上仍不清楚。我们分析了一项2期花生OIT试验队列中pr CD4+ T细胞的单细胞RNA和蛋白质免疫表型以及TCR库。我们发现，在OIT期间，pr T效应记忆细胞中细胞毒性相关表型增加，Th1 CTL（细胞毒性T淋巴细胞）样细胞克隆扩增，而Th2相关表型和Th2a样细胞克隆扩增减少。达到SU的OIT参与者基线Th2相关表型较低，OIT后pr Teff细胞中细胞毒性相关基因特征升高，并且在OIT停止后pr Tregs（T调节细胞）中CD39表达较高。这些发现阐明了OIT诱导的CD4+ T细胞耐受机制，并可指导有效的过敏原特异性OIT策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。