GSE281286:鉴定驱动食物免疫应答的抗原呈递细胞-T细胞相互作用

该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov,标题为鉴定驱动食物免疫应答的抗原呈递细胞-T细胞相互作用。研究利用 LIPSTIC 技术识别在耐受与炎症条件下呈递膳食抗原的抗原呈递细胞,发现蠕虫感染按耐受性 APC(包括迁移性 cDC1 和 Rorγt+ APC)与炎症性 APC(主要为 cDC2

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基因组分类GPL2162610090
GSE281286: Identification of antigen-presenting cell-T cell interactions driving immune responses to food

基本信息

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基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

GSE281286:鉴定驱动食物免疫应答的抗原呈递细胞-T细胞相互作用

Identification of antigen-presenting cell-T cell interactions driving immune responses to food

该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov,标题为鉴定驱动食物免疫应答的抗原呈递细胞-T细胞相互作用。研究利用 LIPSTIC 技术识别在耐受与炎症条件下呈递膳食抗原的抗原呈递细胞,发现蠕虫感染按耐受性 APC(包括迁移性 cDC1 和 Rorγt+ APC)与炎症性 APC(主要为 cDC2 亚群)比例下降程度破坏耐受,但蠕虫感染扩增的炎症性 cDC2 并不呈递膳食抗原,从而避免膳食特异性 TH2 细胞分化。数据含 1 个文件 GSE281286_series_matrix.txt.gz,可用于食物耐受诱导机制及 APC-T 细胞互作研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Nov 07 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):肠道免疫系统必须同时耐受食物和共生菌并防御病原体。抗原呈递细胞(APC)通过将管腔抗原呈递给 CD4+ T 细胞并诱导其分化为调节性(pTreg)或炎症性(Th)亚群来协调这些免疫应答。在此,我们使用 LIPSTIC 识别在耐受和炎症条件下呈递膳食抗原的 APC。我们表明,蠕虫感染破坏耐受的程度与耐受性 APC(包括迁移性 cDC1 和 Rorγt+ APC)和炎症性 APC(主要由 cDC2 亚群代表)之间比例的降低成正比。然而,蠕虫感染扩增的炎症性 cDC2 亚群并不呈递膳食抗原,从而避免了膳食特异性 TH2 细胞分化。我们的数据揭示了食物耐受被诱导并可被破坏的细胞机制。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL21626、10090。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE281286

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 24 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肠道免疫系统必须同时耐受食物和共生菌,并防御病原体。抗原呈递细胞(APC)通过将肠腔抗原呈递给CD4+ T细胞并诱导其分化为调节性(pTreg)或炎症性(Th)亚群来协调这些免疫反应。在此,我们使用LIPSTIC来鉴定在耐受和炎症条件下呈递膳食抗原的APC。我们发现,蠕虫感染破坏耐受的程度与耐受性APC(包括迁移性cDC1和Rorγt+ APC)与炎症性APC(主要由cDC2亚群代表)之间比例的降低成正比。然而,蠕虫感染所扩增的cDC2炎症亚群并不呈递膳食抗原,从而避免了饮食特异性TH2细胞分化。我们的数据揭示了食物耐受被诱导并可被感染破坏的细胞机制。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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