自身反应性CD8+ T细胞维持自身耐受

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE276189

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

CD8+ T细胞在免疫激活后维持免疫耐受中发挥关键作用。已知其通过靶向活化的CD4+ T细胞发挥作用，方式包括Qa-1限制性和MHC-Ia限制性9。然而，这一靶向过程的确切性质，即具体肽段及相应的反应性CD8 TCR，仍不清楚。在本研究中，我们鉴定了活化CD4+ T细胞上可介导CD8+ T细胞免疫抑制活性的自身肽。通过克隆相应的CD8 TCR并构建TCR转基因小鼠，我们在体外和体内验证了携带自身反应性TCR的CD8+ T细胞的免疫抑制功能。肽疫苗接种和CD8+ T细胞过继转移的治疗潜力在小鼠EAE模型中得到证实。本研究表明，自身耐受可通过自身反应性CD8+ T细胞经特异性TCR识别自身抗原肽来维持，从而将CD8+调节性T细胞的性质重新定义为自身反应性CD8+ T细胞。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。