LatY136F小鼠中敲除CD45影响T细胞激活

研究通过流式细胞术和单细胞RNA测序,比较LatY136F与LatY136F-CD45 KO小鼠,探究CD45在TCR信号传导中的作用

geo
浏览 10
时间序列分类GPL2424710090
GSE273821: Knockout CD45 in LatY136F mice affact T cell activation

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

LatY136F小鼠中敲除CD45影响T细胞激活

Knockout CD45 in LatY136F mice affact T cell activation

该数据集来自NCBI GEO,标题为Knockout CD45 in LatY136F mice affact T cell activation,包含1个文件GSE273821_series_matrix.txt.gz。研究通过流式细胞术和单细胞RNA测序,比较LatY136F与LatY136F-CD45 KO小鼠,探究CD45在TCR信号传导中的作用。数据可用于分析CD45敲除对T细胞激活的影响,涉及免疫系统疾病相关机制研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 02 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:T细胞激活衔接蛋白(LAT)是T细胞抗原受体使用的关键信号枢纽。在LAT-PLCγ1结合位点(Y136)发生突变的小鼠,由于TCR信号减弱,胸腺细胞发育存在缺陷。确实到达外周的CD4+ T细胞过度活化并偏向Th2。随着时间推移,这些小鼠出现自身免疫样综合征,其特征为Th2细胞因子过量产生、T细胞浸润到多个器官,以及B细胞活化、同种型转换和自身抗体产生。在本研究中,我们建立了LatY136F和LatY136F-CD45 KO小鼠,并利用它们通过流式细胞术和scRNA测序研究CD45在TCR信号传导中的作用。结论:在LatY136F小鼠中敲除CD45影响T细胞激活

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE273821

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 01 202,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE273821

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景:T细胞活化连接蛋白(LAT)是T细胞抗原受体使用的关键信号枢纽。LAT-PLCγ1结合位点(Y136)突变的小鼠由于TCR信号减弱,胸腺细胞发育存在缺陷。到达外周的CD4+ T细胞过度活化并偏向Th2。随着时间推移,这些小鼠会发展出一种自身免疫样综合征,其特征为Th2细胞因子过度产生、T细胞浸润多个器官,以及B细胞活化、同种型转换和自身抗体产生。在本研究中,我们建立了LatY136F和LatY136F-CD45 KO小鼠,并利用它们通过流式细胞术和scRNA测序研究CD45在TCR信号传导中的作用。结论:在LatY136F小鼠中敲除CD45会影响T细胞活化

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。