Bojungikki-tang免疫调节机制的系统转录组分析_M1MO
该数据集来自 NCBI GEO,包含 M1MO 细胞系(由 THP-1 分化而来的巨噬细胞)的转录组表达信息,用于研究 Bojungikki-tang 水提取物及其四种主要成分在免疫细胞系中的作用机制

基本信息
资源简介
Bojungikki-tang免疫调节机制的系统转录组分析_M1MO
Immunomodulatory mechanisms of Bojungikki-tang through systematic transcriptomic analysis_M1MO
该数据集来自 NCBI GEO,包含 M1MO 细胞系(由 THP-1 分化而来的巨噬细胞)的转录组表达信息,用于研究 Bojungikki-tang 水提取物及其四种主要成分在免疫细胞系中的作用机制。研究涉及的免疫相关细胞系还包括 Jurkat、RPMI8226、NK-92MI 和 Mature DC。数据以高通量测序进行表达谱分析,物种为 9606(人类),平台为 GPL30209。该数据可用于免疫调节机制探索、差异表达分析与药物作用模式研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jul 12 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):本研究旨在鉴定 Bojungikki-tang(BJIKT)水提取物及其四种主要成分在免疫细胞系中的作用模式(MOA)。四种主要成分分别为 Panax ginseng C. A. Meyer、Astragalus mongholicus Bunge、Atractylodes japonica Koidzumi 和 Glycyrrhiza uralensis Fisher,它们是 BJIKT 的主要活性草药。用于转录组制备的免疫相关细胞系分别为 Jurkat(CD4+ T 细胞)、RPMI8226(B 细胞)、NK-92MI(NK 细胞)、M1MO(巨噬细胞,由 THP-1 分化)和 Mature DC(树突状细胞,由 THP-1 分化)。该数据集包含 M1MO 细胞系的转录组表达信息。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL30209、9606。本站分类:免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE272091
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 01 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE272091
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本研究旨在确定补中益气汤水提物及其四种主要成分在免疫细胞系中的作用模式。四种主要成分分别为人参、蒙古黄芪、日本白术和乌拉尔甘草,它们是补中益气汤的主要活性药材。用于转录组制备的免疫相关细胞系分别为Jurkat(CD4+ T细胞)、RPMI8226(B细胞)、NK-92MI(NK细胞)、M1MO(巨噬细胞,由THP-1分化而来)和成熟DC(树突状细胞,由THP-1分化而来)。该数据集包含M1MO细胞系的转录组表达信息。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




