调节性B细胞通过膜结合IL-35及携带膜结合IL-35的外泌体抑制GVHD并延长生存期
该数据集来自NCBI GEO(GSE263242),包含1个文件(GSE263242_series_matrix.txt.gz),基于高通量测序表达谱(GPL24676,人9606)研究调节性B细胞(i35-Bregs)通过膜结合IL-35及分泌携带膜结合IL-35的外泌体抑制移植物抗宿主病(GVH

基本信息
资源简介
调节性B细胞通过膜结合IL-35及携带膜结合IL-35的外泌体抑制GVHD并延长生存期
Regulatory B cells suppress GVHD and prolong survival of GVHD via membrane-bound IL-35 and secretion of exosomes with membrane-bound IL-35
该数据集来自NCBI GEO(GSE263242),包含1个文件(GSE263242_series_matrix.txt.gz),基于高通量测序表达谱(GPL24676,人9606)研究调节性B细胞(i35-Bregs)通过膜结合IL-35及分泌携带膜结合IL-35的外泌体抑制移植物抗宿主病(GVHD)并延长生存期的机制。数据可用于分析i35-Bregs及i35-exosomes对同种异体T细胞活性、检查点分子(PD-1/LAG-3)表达和T细胞耗竭的影响,支持GVHD相关免疫调控研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Apr 04 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):产生白细胞介素35的B细胞(i35-Bregs)可抑制自身免疫性疾病,而IL-35是IL-12细胞因子家族中具有免疫抑制作用的成员。它由p35和Ebi3亚基组成,这两个亚基被认为是独立分泌的蛋白,在体内结合形成非共价连接异二聚体IL-35。鉴于近期报道称p35和Ebi3并非作为异二聚体分泌,而是作为独立的抗炎细胞因子发挥作用,我们研究了i35-Bregs是否可通过分泌p35、Ebi3或异二聚体IL-35来抑制GVHD。令人惊讶的是,i35-Bregs通过膜结合IL-35改善并延长移植物抗宿主病(GVHD)的生存期,并分泌携带膜结合IL-35的外泌体(i35-exosomes),该外泌体上调检查点抑制剂(PD-1/LAG-3)并诱导T细胞耗竭,从而使同种异体T细胞活性降低、促炎效应减弱。i35-exosome
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24676、9606。本站分类:免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE263242
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 21 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
产生IL-35的B细胞(i35-Bregs)可抑制自身免疫性疾病,而IL-35是IL-12细胞因子家族中具有免疫抑制作用的成员。它由p35和Ebi3两个亚基组成,通常认为这两个亚基是独立分泌的蛋白质,在体内结合形成非共价连接异二聚体IL-35。鉴于近期有报道指出p35和Ebi3并非以异二聚体形式分泌,而是作为独立的抗炎细胞因子发挥作用,我们研究了i35-Bregs是否通过分泌p35、Ebi3或异二聚体IL-35来抑制GVHD。令人惊讶的是,i35-Bregs通过膜结合型IL-35改善并延长移植物抗宿主病(GVHD)的生存期,并分泌携带膜结合型IL-35的外泌体(i35-外泌体),该外泌体上调检查点抑制剂(PD-1/LAG-3)并诱导T细胞耗竭,从而使同种异体T细胞活性降低、促炎效应减弱。i35-外泌体还通过结合旁观者B淋巴细胞并将其转化为IL-35产生细胞,从而传播传染性耐受机制。
过继转移i35-Bregs或i35-外泌体通过这些机制抑制GVHD,表明i35-Bregs/i35-外泌体联合免疫治疗可能成为GVHD的有效疗法。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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