GSE253474：原位单细胞图谱揭示SARS-CoV-2感染中IFI27的定位
该数据集来自NCBI GEO，标题为GSE253474，利用单细胞分辨率的空间转录组技术刻画SARS-CoV-2感染期间的免疫应答，发现感染区域巨噬细胞的IFI27表达升高
基本信息
资源简介
GSE253474：原位单细胞图谱揭示SARS-CoV-2感染中IFI27的定位
In situ single-cell profiling sheds light on IFI27 localisation during SARS-CoV-2 infection
该数据集来自NCBI GEO，标题为GSE253474，利用单细胞分辨率的空间转录组技术刻画SARS-CoV-2感染期间的免疫应答，发现感染区域巨噬细胞的IFI27表达升高。数据集包含1个文件（GSE253474_series_matrix.txt.gz），主题标签涉及Other、GPL33484和9606。数据可用于研究SARS-CoV-2感染中IFI27在组织中的空间定位及巨噬细胞相关免疫反应（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Jan 17 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：利用单细胞分辨率的空间转录组技术描绘SARS-CoV-2感染期间的免疫应答，能够识别出感染区域中巨噬细胞的IFI27表达升高。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：Other、GPL33484、9606。本站分类：免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE253474
【使用注意】
· 源站最后修改于 Feb 22 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE253474
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
利用单细胞分辨率空间转录组学技术描绘SARS-CoV-2感染期间的免疫反应，能够识别出在感染区域巨噬细胞的IFI27表达升高。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
