mRNA COVID-19疫苗诱导强效适应性免疫应答而无SARS-CoV-2感染的急性炎症 [CV13]
该数据集为外周血单细胞多模态数据,涵盖急性COVID-19患者以及健康志愿者接种SARS-CoV-2 mRNA疫苗和加强针前后的样本
![GSE247913: mRNA COVID-19 vaccine elicits potent adaptive immune response without the acute inflammation of SARS-CoV-2 infection [CV13]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/132671.jpg)
基本信息
资源简介
mRNA COVID-19疫苗诱导强效适应性免疫应答而无SARS-CoV-2感染的急性炎症 [CV13]
mRNA COVID-19 vaccine elicits potent adaptive immune response without the acute inflammation of SARS-CoV-2 infection [CV13]
该数据集为外周血单细胞多模态数据,涵盖急性COVID-19患者以及健康志愿者接种SARS-CoV-2 mRNA疫苗和加强针前后的样本。通过转录组分析和B/T细胞受体库重建,比较了病毒与疫苗诱导的宿主免疫应答。COVID-19患者表现出增强的干扰素特征和细胞毒性基因上调,而疫苗接种者无此现象,该发现已在独立数据集中验证。B/T细胞受体库分析显示,COVID-19患者克隆淋巴细胞多为效应细胞,而疫苗接种者克隆扩增更常见于循环记忆细胞。数据可用于研究疫苗与感染免疫应答差异(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Nov 15 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):SARS-CoV-2感染和疫苗接种均能引发强效免疫应答。我们的研究呈现了一个全面的多模态单细胞数据集,涵盖急性COVID-19患者以及健康志愿者在接种SARS-CoV-2 mRNA疫苗和加强针前后的外周血。我们利用转录组分析,结合B/T细胞受体库重建,比较了宿主对病毒和疫苗的免疫应答。COVID-19患者表现出增强的干扰素特征和细胞毒性基因上调,而疫苗接种者中不存在这些特征。这些发现在一个独立数据集中得到验证。对B和T细胞受体库的分析显示,虽然COVID-19患者中大多数克隆淋巴细胞是效应细胞,但克隆扩增在疫苗接种者的循环记忆细胞中更为明显。此外,虽然在COVID-19患者中观察到克隆性αβ T细胞应答,但在疫苗接种者中
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24676、9606。本站分类:免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE247913
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jan 18 202,引用时请注意版本时效。
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数据说明
SARS-CoV-2感染与疫苗接种能激发强烈的免疫反应。我们的研究呈现了一个全面的多模态单细胞数据集,涵盖急性COVID-19患者以及健康志愿者在接种SARS-CoV-2 mRNA疫苗及加强针前后的外周血样本。通过转录谱分析结合B/T细胞受体库重建,我们对比了宿主对病毒与疫苗的免疫应答。COVID-19患者显示出增强的干扰素特征和细胞毒性基因上调,这些在疫苗接受者中并未出现。这些发现在一个独立数据集中得到了验证。B细胞和T细胞受体库分析显示,虽然COVID-19患者中大多数克隆性淋巴细胞为效应细胞,但在疫苗接受者中,克隆扩增更明显地体现在循环记忆细胞中。此外,尽管在COVID-19患者和疫苗接受者中均观察到克隆性αβ T细胞反应,但克隆性γδT细胞的显著扩增仅在感染者中发现。我们的数据集促进了对感染与疫苗接种免疫反应的比较分析,包括克隆性B细胞和T细胞反应。
综合来看,我们的对比分析表明,疫苗接种能诱导强大的适应性免疫反应,包括持久的克隆性B细胞和T细胞反应,而不会引发与感染相关的严重炎症。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




