GSE247394:基于Spp1表达历史谱系追踪揭示新生期损伤印记的小胶质细胞先天免疫记忆

该数据集来自NCBI GEO,标题为GSE247394,通过Spp1表达历史谱系追踪研究新生期损伤印记的小胶质细胞先天免疫记忆

geo
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基因组分类GPL2424710090
GSE247394: Fate-mapping via Spp1-expression history revealed innate immune memory of microglia imprinted by neonatal injury

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

GSE247394:基于Spp1表达历史谱系追踪揭示新生期损伤印记的小胶质细胞先天免疫记忆

GSE247394 是一项来自 NCBI GEO 的表达谱数据集,标题为“Fate-mapping via Spp1-expression history revealed innate immune memory of microglia imprinted by neonatal injury”,即通过 Spp1 表达历史进行谱系追踪,以揭示由新生期损伤印记的小胶质细胞先天免疫记忆。该数据集归属于免疫系统疾病 / 其他分类,采用高通量测序进行表达谱分析,物种信息标注为 10090(小鼠),平台编号为 GPL24247。数据集由 DANYANG,HE 提交,发布时间为 Nov 09 202,包含 1 个数据文件,样例文件为 GSE247394_series_matrix.txt.gz。整体而言,该数据集围绕小胶质细胞在新生期损伤后形成的先天免疫记忆这一主题,提供了可用于表达谱层面分析的公开数据资源。

【数据集背景】

该数据集的研究主题聚焦于小胶质细胞的先天免疫记忆。根据标题所述,研究采用基于 Spp1 表达历史的谱系追踪策略(fate-mapping),以揭示新生期损伤如何在小胶质细胞中留下印记并形成免疫记忆。这一主题属于神经免疫学与免疫系统疾病研究的交叉方向,涉及发育早期损伤对免疫细胞长期功能状态的影响。数据集在 NCBI GEO 中的源站描述指出,该 SuperSeries 由下方列出的若干 SubSeries 组成,说明其组织方式为汇总多个子系列的上层数据集。关于研究的具体实验背景、科学假设及立项信息,源站未提供。

【数据内容】

数据集包含 1 个文件,样例文件名为 GSE247394_series_matrix.txt.gz,属于 GZIP 压缩格式的系列矩阵文件。主题标签显示其数据类型为“Expression profiling by high throughput sequencing”,即基于高通量测序的表达谱分析;平台标签为 GPL24247,物种标签为 10090。系列矩阵文件通常承载样本层面的表达谱汇总信息,但该数据集具体包含的样本数量、分组设计、基因或转录本覆盖范围、表达量数值类型等细节,源站未提供。此外,作为 SuperSeries,其子系列的具体构成与各自内容,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 NCBI GEO(ncbi.nlm.nih.gov),以 GSE247394 为登录号发布,提交者为 DANYANG,HE,发布时间为 Nov 09 202。数据通过高通量测序方式产生表达谱信息,平台编号为 GPL24247。关于样本采集的具体组织类型、动物模型构建方式、测序建库策略、测序深度与试剂信息等实验细节,源站未提供。

【适用场景】

基于其主题与数据类型,该数据集可用于围绕小胶质细胞表达谱的分析工作,例如考察新生期损伤相关条件下小胶质细胞的转录组特征、结合 Spp1 表达历史开展谱系相关基因表达的比较研究,以及作为免疫系统疾病 / 其他分类下神经免疫方向的公共数据资源用于方法验证或探索性分析。由于数据集为 SuperSeries 结构,也可作为定位其下属子系列的入口。关于该数据集在具体疾病模型或临床转化中的适用性,源站未提供。

【使用方法】

使用时可先下载数据文件 GSE247394_series_matrix.txt.gz,按 GZIP 压缩包格式进行读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入分析流程。对于系列矩阵文件,通常需要解析样本注释信息与表达值矩阵两部分内容,具体字段含义应结合文件实际内容确认。若需追溯原始测序数据或子系列详情,应参考源站对应条目;相关细节源站未提供。

【质量与限制】

该数据集仅包含 1 个文件,且源站描述仅说明其为由若干 SubSeries 组成的 SuperSeries,未提供样本量、重复数、质控指标、批次信息或数据完整性说明。因此,在缺乏原始数据与实验元信息的情况下,直接基于系列矩阵开展深入统计推断存在局限。关于数据质量评估结果与已知技术限制,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集的提交者为 DANYANG,HE,来源站为 NCBI GEO。关于引用方式、文献出处、许可条款与使用限制,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE247394

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

This SuperSeries is composed of the SubSeries listed below.

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